Overview

Brought to you by YData

Dataset statistics

Number of variables28
Number of observations120
Missing cells746
Missing cells (%)22.2%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory26.4 KiB
Average record size in memory225.0 B

Variable types

Unsupported3
Text7
Categorical14
Numeric3
Boolean1

Alerts

expired has constant value "0" Constant
additional_information is highly overall correlated with flat_conditionHigh correlation
advertiser_type is highly overall correlated with equipment and 1 other fieldsHigh correlation
available_from is highly overall correlated with building_type and 2 other fieldsHigh correlation
building_type is highly overall correlated with available_from and 4 other fieldsHigh correlation
deposit is highly overall correlated with building_typeHigh correlation
district is highly overall correlated with building_type and 1 other fieldsHigh correlation
equipment is highly overall correlated with advertiser_type and 4 other fieldsHigh correlation
flat_condition is highly overall correlated with additional_information and 3 other fieldsHigh correlation
ogrzewanie is highly overall correlated with districtHigh correlation
safeguards is highly overall correlated with available_from and 1 other fieldsHigh correlation
utilities is highly overall correlated with advertiser_type and 1 other fieldsHigh correlation
year_of_construction is highly overall correlated with building_type and 1 other fieldsHigh correlation
ogrzewanie is highly imbalanced (80.6%) Imbalance
flat_condition is highly imbalanced (85.7%) Imbalance
added_dt has 120 (100.0%) missing values Missing
last_update has 120 (100.0%) missing values Missing
expired_date has 120 (100.0%) missing values Missing
floor has 3 (2.5%) missing values Missing
ogrzewanie has 28 (23.3%) missing values Missing
flat_condition has 21 (17.5%) missing values Missing
available_from has 77 (64.2%) missing values Missing
deposit has 20 (16.7%) missing values Missing
additional_information has 16 (13.3%) missing values Missing
year_of_construction has 36 (30.0%) missing values Missing
building_type has 18 (15.0%) missing values Missing
security has 54 (45.0%) missing values Missing
equipment has 14 (11.7%) missing values Missing
utilities has 69 (57.5%) missing values Missing
safeguards has 30 (25.0%) missing values Missing
link has unique values Unique
added_dt is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis Unsupported
last_update is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis Unsupported
expired_date is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis Unsupported

Reproduction

Analysis started2025-01-19 20:45:30.024131
Analysis finished2025-01-19 20:45:36.052136
Duration6.03 seconds
Software versionydata-profiling vv4.12.1
Download configurationconfig.json

Variables

added_dt
Unsupported

Missing  Rejected  Unsupported 

Missing120
Missing (%)100.0%
Memory size1.9 KiB

last_update
Unsupported

Missing  Rejected  Unsupported 

Missing120
Missing (%)100.0%
Memory size1.9 KiB

link
Text

Unique 

Distinct120
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
2025-01-19T21:45:36.236881image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length90
Median length83
Mean length79.5
Min length47

Characters and Unicode

Total characters9540
Distinct characters66
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique120 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/2-pokoje-centrum-miasta-parking-jasne-ID4utFy
2nd rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/wynajme-mieszkanie-2-pok-os-amsterdam-targowek-ID4utCO
3rd rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/kabaty-mieszkanie-2-pokojowe-64-m2-garaz-ID.4utJE
4th rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/kawalerka-do-wynajecia-ID4utXc
5th rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/piekna-garsoniera-studio-na-wynajem-ID4uu1Z
ValueCountFrequency (%)
https://www.otodom.pl/pl/oferta/2-pokoje-centrum-miasta-parking-jasne-id4utfy 1
 
0.8%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/wynajme-mieszkanie-2-pok-os-amsterdam-targowek-id4utco 1
 
0.8%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/kabaty-mieszkanie-2-pokojowe-64-m2-garaz-id.4utje 1
 
0.8%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/kawalerka-do-wynajecia-id4utxc 1
 
0.8%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/piekna-garsoniera-studio-na-wynajem-id4uu1z 1
 
0.8%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/nowoczesny-apartament-duzy-taras-id.4upix 1
 
0.8%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/metro-ursynow-bez-prowizji-studenci-rodzina-id.4ukoj 1
 
0.8%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/nowe-mieszkanie-do-wynajecia-warszawa-wilanow-id4utui 1
 
0.8%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/studio-kawalerka-na-xi-pietrze-29-m-kw-targowa-4-id4utus 1
 
0.8%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/atrakcyjna-lokalizacja-id.4utar 1
 
0.8%
Other values (110) 110
91.7%
2025-01-19T21:45:36.561115image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 914
 
9.6%
- 713
 
7.5%
t 713
 
7.5%
/ 600
 
6.3%
a 571
 
6.0%
w 560
 
5.9%
e 523
 
5.5%
p 502
 
5.3%
l 368
 
3.9%
r 339
 
3.6%
Other values (56) 3737
39.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 7115
74.6%
Other Punctuation 988
 
10.4%
Dash Punctuation 713
 
7.5%
Uppercase Letter 392
 
4.1%
Decimal Number 332
 
3.5%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 914
12.8%
t 713
 
10.0%
a 571
 
8.0%
w 560
 
7.9%
e 523
 
7.4%
p 502
 
7.1%
l 368
 
5.2%
r 339
 
4.8%
m 333
 
4.7%
s 288
 
4.0%
Other values (16) 2004
28.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 133
33.9%
D 125
31.9%
U 12
 
3.1%
Z 11
 
2.8%
N 9
 
2.3%
M 9
 
2.3%
F 9
 
2.3%
J 9
 
2.3%
W 7
 
1.8%
E 7
 
1.8%
Other values (16) 61
15.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
4 143
43.1%
2 75
22.6%
3 26
 
7.8%
0 21
 
6.3%
6 17
 
5.1%
5 15
 
4.5%
1 14
 
4.2%
7 9
 
2.7%
9 7
 
2.1%
8 5
 
1.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 600
60.7%
. 268
27.1%
: 120
 
12.1%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 713
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 7507
78.7%
Common 2033
 
21.3%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 914
 
12.2%
t 713
 
9.5%
a 571
 
7.6%
w 560
 
7.5%
e 523
 
7.0%
p 502
 
6.7%
l 368
 
4.9%
r 339
 
4.5%
m 333
 
4.4%
s 288
 
3.8%
Other values (42) 2396
31.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
- 713
35.1%
/ 600
29.5%
. 268
 
13.2%
4 143
 
7.0%
: 120
 
5.9%
2 75
 
3.7%
3 26
 
1.3%
0 21
 
1.0%
6 17
 
0.8%
5 15
 
0.7%
Other values (4) 35
 
1.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 9540
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 914
 
9.6%
- 713
 
7.5%
t 713
 
7.5%
/ 600
 
6.3%
a 571
 
6.0%
w 560
 
5.9%
e 523
 
5.5%
p 502
 
5.3%
l 368
 
3.9%
r 339
 
3.6%
Other values (56) 3737
39.2%

expired
Categorical

Constant 

Distinct1
Distinct (%)0.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
0
120 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Characters and Unicode

Total characters120
Distinct characters1
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row0
2nd row0
3rd row0
4th row0
5th row0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 120
100.0%

Length

2025-01-19T21:45:36.653091image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-19T21:45:36.715384image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 120
100.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 120
100.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 120
100.0%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 120
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 120
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 120
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 120
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 120
100.0%

expired_date
Unsupported

Missing  Rejected  Unsupported 

Missing120
Missing (%)100.0%
Memory size1.9 KiB

title
Text

Distinct116
Distinct (%)96.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
2025-01-19T21:45:36.918632image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length50
Median length45
Mean length40.941667
Min length6

Characters and Unicode

Total characters4913
Distinct characters86
Distinct categories11 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique112 ?
Unique (%)93.3%

Sample

1st row2 pokoje, CENTRUM miasta, parking, jasne
2nd rowWynajmę mieszkanie 2 pok. os. Amsterdam, Targówek
3rd rowKabaty, mieszkanie 2 pokojowe, 64 m2, garaż
4th rowKawalerka do wynajęcia
5th rowpiękna garsoniera/studio na wynajem
ValueCountFrequency (%)
mieszkanie 37
 
5.1%
36
 
4.9%
2 26
 
3.6%
pokoje 26
 
3.6%
na 19
 
2.6%
metro 18
 
2.5%
kawalerka 17
 
2.3%
m2 12
 
1.6%
garaż 12
 
1.6%
3 11
 
1.5%
Other values (306) 517
70.7%
2025-01-19T21:45:37.269257image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
611
 
12.4%
a 417
 
8.5%
o 379
 
7.7%
e 371
 
7.6%
i 248
 
5.0%
k 226
 
4.6%
n 197
 
4.0%
r 196
 
4.0%
w 156
 
3.2%
m 153
 
3.1%
Other values (76) 1959
39.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 3509
71.4%
Space Separator 611
 
12.4%
Uppercase Letter 427
 
8.7%
Decimal Number 183
 
3.7%
Other Punctuation 122
 
2.5%
Math Symbol 23
 
0.5%
Dash Punctuation 22
 
0.4%
Other Number 6
 
0.1%
Open Punctuation 4
 
0.1%
Close Punctuation 4
 
0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 417
11.9%
o 379
 
10.8%
e 371
 
10.6%
i 248
 
7.1%
k 226
 
6.4%
n 197
 
5.6%
r 196
 
5.6%
w 156
 
4.4%
m 153
 
4.4%
z 139
 
4.0%
Other values (22) 1027
29.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
M 56
13.1%
P 42
 
9.8%
W 38
 
8.9%
K 32
 
7.5%
N 28
 
6.6%
B 25
 
5.9%
O 21
 
4.9%
A 20
 
4.7%
T 18
 
4.2%
R 18
 
4.2%
Other values (19) 129
30.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 68
37.2%
3 24
 
13.1%
4 21
 
11.5%
0 18
 
9.8%
6 15
 
8.2%
5 13
 
7.1%
7 9
 
4.9%
1 6
 
3.3%
9 5
 
2.7%
8 4
 
2.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 76
62.3%
. 22
 
18.0%
/ 12
 
9.8%
! 8
 
6.6%
* 3
 
2.5%
" 1
 
0.8%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
| 16
69.6%
+ 4
 
17.4%
> 3
 
13.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
611
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 22
100.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
² 6
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 3936
80.1%
Common 977
 
19.9%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 417
 
10.6%
o 379
 
9.6%
e 371
 
9.4%
i 248
 
6.3%
k 226
 
5.7%
n 197
 
5.0%
r 196
 
5.0%
w 156
 
4.0%
m 153
 
3.9%
z 139
 
3.5%
Other values (51) 1454
36.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
611
62.5%
, 76
 
7.8%
2 68
 
7.0%
3 24
 
2.5%
- 22
 
2.3%
. 22
 
2.3%
4 21
 
2.1%
0 18
 
1.8%
| 16
 
1.6%
6 15
 
1.5%
Other values (15) 84
 
8.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 4776
97.2%
None 135
 
2.7%
Dingbats 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
611
 
12.8%
a 417
 
8.7%
o 379
 
7.9%
e 371
 
7.8%
i 248
 
5.2%
k 226
 
4.7%
n 197
 
4.1%
r 196
 
4.1%
w 156
 
3.3%
m 153
 
3.2%
Other values (62) 1822
38.1%
None
ValueCountFrequency (%)
ó 27
20.0%
ż 26
19.3%
ś 21
15.6%
ł 17
12.6%
ę 16
11.9%
ą 9
 
6.7%
² 6
 
4.4%
ń 4
 
3.0%
Ł 3
 
2.2%
Ś 3
 
2.2%
Other values (3) 3
 
2.2%
Dingbats
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%
Distinct108
Distinct (%)90.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
2025-01-19T21:45:37.451135image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length38
Median length33
Mean length31.208333
Min length17

Characters and Unicode

Total characters3745
Distinct characters26
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique97 ?
Unique (%)80.8%

Sample

1st row4 500 zł /miesiąc
2nd row3 500 zł /miesiąc + Czynsz 1 000 zł
3rd row3 500 zł /miesiąc + Czynsz 1 169 zł
4th row3 500 zł /miesiąc + Czynsz 710 zł
5th row3 000 zł /miesiąc + Czynsz 450 zł
ValueCountFrequency (%)
215
23.4%
miesiąc 120
13.1%
103
11.2%
czynsz 103
11.2%
3 54
 
5.9%
000 32
 
3.5%
2 32
 
3.5%
1 28
 
3.1%
600 22
 
2.4%
500 20
 
2.2%
Other values (44) 189
20.6%
2025-01-19T21:45:37.694412image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
575
15.4%
z 429
11.5%
0 413
 
11.0%
i 240
 
6.4%
s 223
 
6.0%
ł 223
 
6.0%
223
 
6.0%
c 128
 
3.4%
/ 128
 
3.4%
m 128
 
3.4%
Other values (16) 1035
27.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1817
48.5%
Decimal Number 795
21.2%
Space Separator 575
 
15.4%
Control 223
 
6.0%
Other Punctuation 129
 
3.4%
Math Symbol 103
 
2.8%
Uppercase Letter 103
 
2.8%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
z 429
23.6%
i 240
13.2%
s 223
12.3%
ł 223
12.3%
c 128
 
7.0%
m 128
 
7.0%
ą 120
 
6.6%
e 120
 
6.6%
y 103
 
5.7%
n 103
 
5.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 413
51.9%
3 77
 
9.7%
5 57
 
7.2%
2 52
 
6.5%
1 46
 
5.8%
6 43
 
5.4%
4 32
 
4.0%
8 26
 
3.3%
7 25
 
3.1%
9 24
 
3.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 128
99.2%
, 1
 
0.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
575
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
223
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 103
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 103
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1920
51.3%
Common 1825
48.7%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
575
31.5%
0 413
22.6%
223
 
12.2%
/ 128
 
7.0%
+ 103
 
5.6%
3 77
 
4.2%
5 57
 
3.1%
2 52
 
2.8%
1 46
 
2.5%
6 43
 
2.4%
Other values (5) 108
 
5.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
z 429
22.3%
i 240
12.5%
s 223
11.6%
ł 223
11.6%
c 128
 
6.7%
m 128
 
6.7%
ą 120
 
6.2%
e 120
 
6.2%
C 103
 
5.4%
y 103
 
5.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 3402
90.8%
None 343
 
9.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
575
16.9%
z 429
12.6%
0 413
12.1%
i 240
 
7.1%
s 223
 
6.6%
223
 
6.6%
c 128
 
3.8%
/ 128
 
3.8%
m 128
 
3.8%
e 120
 
3.5%
Other values (14) 795
23.4%
None
ValueCountFrequency (%)
ł 223
65.0%
ą 120
35.0%
Distinct99
Distinct (%)82.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
2025-01-19T21:45:37.890759image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length63
Median length62
Mean length24.3
Min length12

Characters and Unicode

Total characters2916
Distinct characters38
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique81 ?
Unique (%)67.5%

Sample

1st row35m² 2 pokoje tylko dla niepalących
2nd row55m² 2 pokoje tylko dla niepalących
3rd row64m² 2 pokoje
4th row35m² 1 pokój
5th row21m² Wynajmę również studentom 1 pokój tylko dla niepalących
ValueCountFrequency (%)
pokoje 92
17.3%
2 63
11.9%
dla 33
 
6.2%
niepalących 33
 
6.2%
tylko 33
 
6.2%
1 27
 
5.1%
pokój 27
 
5.1%
3 24
 
4.5%
wynajmę 24
 
4.5%
również 24
 
4.5%
Other values (71) 151
28.4%
2025-01-19T21:45:38.199916image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 270
 
9.3%
234
 
8.0%
177
 
6.1%
e 173
 
5.9%
m 168
 
5.8%
p 153
 
5.2%
k 153
 
5.2%
j 143
 
4.9%
² 120
 
4.1%
n 105
 
3.6%
Other values (28) 1220
41.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1967
67.5%
Decimal Number 383
 
13.1%
Space Separator 234
 
8.0%
Control 177
 
6.1%
Other Number 120
 
4.1%
Uppercase Letter 24
 
0.8%
Other Punctuation 11
 
0.4%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 270
13.7%
e 173
 
8.8%
m 168
 
8.5%
p 153
 
7.8%
k 153
 
7.8%
j 143
 
7.3%
n 105
 
5.3%
l 99
 
5.0%
y 90
 
4.6%
a 90
 
4.6%
Other values (13) 523
26.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 95
24.8%
3 63
16.4%
1 47
12.3%
5 42
11.0%
4 38
 
9.9%
6 28
 
7.3%
0 24
 
6.3%
7 19
 
5.0%
8 14
 
3.7%
9 13
 
3.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
234
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
177
100.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
² 120
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
W 24
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 11
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1991
68.3%
Common 925
31.7%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 270
13.6%
e 173
 
8.7%
m 168
 
8.4%
p 153
 
7.7%
k 153
 
7.7%
j 143
 
7.2%
n 105
 
5.3%
l 99
 
5.0%
y 90
 
4.5%
a 90
 
4.5%
Other values (14) 547
27.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
234
25.3%
177
19.1%
² 120
13.0%
2 95
10.3%
3 63
 
6.8%
1 47
 
5.1%
5 42
 
4.5%
4 38
 
4.1%
6 28
 
3.0%
0 24
 
2.6%
Other values (4) 57
 
6.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 2664
91.4%
None 252
 
8.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 270
 
10.1%
234
 
8.8%
177
 
6.6%
e 173
 
6.5%
m 168
 
6.3%
p 153
 
5.7%
k 153
 
5.7%
j 143
 
5.4%
n 105
 
3.9%
l 99
 
3.7%
Other values (23) 989
37.1%
None
ValueCountFrequency (%)
² 120
47.6%
ó 51
20.2%
ą 33
 
13.1%
ż 24
 
9.5%
ę 24
 
9.5%

floor
Text

Missing 

Distinct60
Distinct (%)51.3%
Missing3
Missing (%)2.5%
Memory size1.9 KiB
2025-01-19T21:45:38.425773image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length9
Median length3
Mean length3.5555556
Min length1

Characters and Unicode

Total characters416
Distinct characters18
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique26 ?
Unique (%)22.2%

Sample

1st row5/6
2nd row4/5
3rd rowparter
4th row4/7
5th row4/4
ValueCountFrequency (%)
4/4 5
 
4.2%
3/4 5
 
4.2%
1/5 4
 
3.3%
4/5 4
 
3.3%
3/8 4
 
3.3%
1/4 4
 
3.3%
1/3 3
 
2.5%
3
 
2.5%
parter 3
 
2.5%
1/7 3
 
2.5%
Other values (51) 82
68.3%
2025-01-19T21:45:38.707158image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
/ 106
25.5%
1 52
12.5%
4 37
 
8.9%
3 27
 
6.5%
2 25
 
6.0%
5 23
 
5.5%
r 22
 
5.3%
8 20
 
4.8%
7 19
 
4.6%
0 15
 
3.6%
Other values (8) 70
16.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 238
57.2%
Other Punctuation 106
25.5%
Lowercase Letter 66
 
15.9%
Math Symbol 3
 
0.7%
Space Separator 3
 
0.7%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 52
21.8%
4 37
15.5%
3 27
11.3%
2 25
10.5%
5 23
9.7%
8 20
 
8.4%
7 19
 
8.0%
0 15
 
6.3%
6 13
 
5.5%
9 7
 
2.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
r 22
33.3%
p 11
16.7%
a 11
16.7%
t 11
16.7%
e 11
16.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 106
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
> 3
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 350
84.1%
Latin 66
 
15.9%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
/ 106
30.3%
1 52
14.9%
4 37
 
10.6%
3 27
 
7.7%
2 25
 
7.1%
5 23
 
6.6%
8 20
 
5.7%
7 19
 
5.4%
0 15
 
4.3%
6 13
 
3.7%
Other values (3) 13
 
3.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
r 22
33.3%
p 11
16.7%
a 11
16.7%
t 11
16.7%
e 11
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 416
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
/ 106
25.5%
1 52
12.5%
4 37
 
8.9%
3 27
 
6.5%
2 25
 
6.0%
5 23
 
5.5%
r 22
 
5.3%
8 20
 
4.8%
7 19
 
4.6%
0 15
 
3.6%
Other values (8) 70
16.8%

ogrzewanie
Categorical

High correlation  Imbalance  Missing 

Distinct4
Distinct (%)4.3%
Missing28
Missing (%)23.3%
Memory size1.9 KiB
miejskie
87 
inne
 
2
gazowe
 
2
kotłownia
 
1

Length

Max length9
Median length8
Mean length7.8804348
Min length4

Characters and Unicode

Total characters725
Distinct characters14
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.1%

Sample

1st rowmiejskie
2nd rowmiejskie
3rd rowmiejskie
4th rowmiejskie
5th rowmiejskie

Common Values

ValueCountFrequency (%)
miejskie 87
72.5%
inne 2
 
1.7%
gazowe 2
 
1.7%
kotłownia 1
 
0.8%
(Missing) 28
 
23.3%

Length

2025-01-19T21:45:38.814924image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-19T21:45:38.880742image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
miejskie 87
94.6%
inne 2
 
2.2%
gazowe 2
 
2.2%
kotłownia 1
 
1.1%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
e 178
24.6%
i 177
24.4%
k 88
12.1%
m 87
12.0%
j 87
12.0%
s 87
12.0%
n 5
 
0.7%
o 4
 
0.6%
a 3
 
0.4%
w 3
 
0.4%
Other values (4) 6
 
0.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 725
100.0%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 178
24.6%
i 177
24.4%
k 88
12.1%
m 87
12.0%
j 87
12.0%
s 87
12.0%
n 5
 
0.7%
o 4
 
0.6%
a 3
 
0.4%
w 3
 
0.4%
Other values (4) 6
 
0.8%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 725
100.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
e 178
24.6%
i 177
24.4%
k 88
12.1%
m 87
12.0%
j 87
12.0%
s 87
12.0%
n 5
 
0.7%
o 4
 
0.6%
a 3
 
0.4%
w 3
 
0.4%
Other values (4) 6
 
0.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 724
99.9%
None 1
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
e 178
24.6%
i 177
24.4%
k 88
12.2%
m 87
12.0%
j 87
12.0%
s 87
12.0%
n 5
 
0.7%
o 4
 
0.6%
a 3
 
0.4%
w 3
 
0.4%
Other values (3) 5
 
0.7%
None
ValueCountFrequency (%)
ł 1
100.0%

flat_condition
Categorical

High correlation  Imbalance  Missing 

Distinct2
Distinct (%)2.0%
Missing21
Missing (%)17.5%
Memory size1.9 KiB
do zamieszkania
97 
do wykończenia
 
2

Length

Max length15
Median length15
Mean length14.979798
Min length14

Characters and Unicode

Total characters1483
Distinct characters15
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowdo zamieszkania
2nd rowdo zamieszkania
3rd rowdo zamieszkania
4th rowdo zamieszkania
5th rowdo zamieszkania

Common Values

ValueCountFrequency (%)
do zamieszkania 97
80.8%
do wykończenia 2
 
1.7%
(Missing) 21
 
17.5%

Length

2025-01-19T21:45:39.078646image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-19T21:45:39.175172image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
do 99
50.0%
zamieszkania 97
49.0%
wykończenia 2
 
1.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 293
19.8%
z 196
13.2%
i 196
13.2%
o 101
 
6.8%
d 99
 
6.7%
99
 
6.7%
e 99
 
6.7%
k 99
 
6.7%
n 99
 
6.7%
m 97
 
6.5%
Other values (5) 105
 
7.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1384
93.3%
Space Separator 99
 
6.7%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 293
21.2%
z 196
14.2%
i 196
14.2%
o 101
 
7.3%
d 99
 
7.2%
e 99
 
7.2%
k 99
 
7.2%
n 99
 
7.2%
m 97
 
7.0%
s 97
 
7.0%
Other values (4) 8
 
0.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
99
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1384
93.3%
Common 99
 
6.7%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 293
21.2%
z 196
14.2%
i 196
14.2%
o 101
 
7.3%
d 99
 
7.2%
e 99
 
7.2%
k 99
 
7.2%
n 99
 
7.2%
m 97
 
7.0%
s 97
 
7.0%
Other values (4) 8
 
0.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
99
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1481
99.9%
None 2
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 293
19.8%
z 196
13.2%
i 196
13.2%
o 101
 
6.8%
d 99
 
6.7%
99
 
6.7%
e 99
 
6.7%
k 99
 
6.7%
n 99
 
6.7%
m 97
 
6.5%
Other values (4) 103
 
7.0%
None
ValueCountFrequency (%)
ń 2
100.0%

available_from
Categorical

High correlation  Missing 

Distinct19
Distinct (%)44.2%
Missing77
Missing (%)64.2%
Memory size1.9 KiB
2025-02-01
2025-01-19
2025-01-20
2025-01-18
2025-01-15
Other values (14)
17 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Characters and Unicode

Total characters430
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique11 ?
Unique (%)25.6%

Sample

1st row2025-01-20
2nd row2025-01-19
3rd row2025-01-20
4th row2025-02-01
5th row2025-02-01

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2025-02-01 8
 
6.7%
2025-01-19 8
 
6.7%
2025-01-20 6
 
5.0%
2025-01-18 2
 
1.7%
2025-01-15 2
 
1.7%
2025-03-01 2
 
1.7%
2025-02-02 2
 
1.7%
2024-02-01 2
 
1.7%
2025-02-03 1
 
0.8%
2024-12-12 1
 
0.8%
Other values (9) 9
 
7.5%
(Missing) 77
64.2%

Length

2025-01-19T21:45:39.245703image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
2025-02-01 8
18.6%
2025-01-19 8
18.6%
2025-01-20 6
14.0%
2025-01-18 2
 
4.7%
2025-01-15 2
 
4.7%
2025-03-01 2
 
4.7%
2025-02-02 2
 
4.7%
2024-02-01 2
 
4.7%
2025-02-07 1
 
2.3%
2025-01-25 1
 
2.3%
Other values (9) 9
20.9%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2 115
26.7%
0 109
25.3%
- 86
20.0%
1 53
12.3%
5 44
 
10.2%
9 8
 
1.9%
3 6
 
1.4%
8 3
 
0.7%
4 3
 
0.7%
7 2
 
0.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 344
80.0%
Dash Punctuation 86
 
20.0%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 115
33.4%
0 109
31.7%
1 53
15.4%
5 44
 
12.8%
9 8
 
2.3%
3 6
 
1.7%
8 3
 
0.9%
4 3
 
0.9%
7 2
 
0.6%
6 1
 
0.3%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 86
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 430
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
2 115
26.7%
0 109
25.3%
- 86
20.0%
1 53
12.3%
5 44
 
10.2%
9 8
 
1.9%
3 6
 
1.4%
8 3
 
0.7%
4 3
 
0.7%
7 2
 
0.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 430
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2 115
26.7%
0 109
25.3%
- 86
20.0%
1 53
12.3%
5 44
 
10.2%
9 8
 
1.9%
3 6
 
1.4%
8 3
 
0.7%
4 3
 
0.7%
7 2
 
0.5%

deposit
Categorical

High correlation  Missing 

Distinct34
Distinct (%)34.0%
Missing20
Missing (%)16.7%
Memory size1.9 KiB
5 000 zł
13 
3 000 zł
10 
4 000 zł
0
3 500 zł
Other values (29)
54 

Length

Max length9
Median length8
Mean length7.46
Min length1

Characters and Unicode

Total characters746
Distinct characters13
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique14 ?
Unique (%)14.0%

Sample

1st row8 000 zł
2nd row6 000 zł
3rd row4 000 zł
4th row5 000 zł
5th row3 500 zł

Common Values

ValueCountFrequency (%)
5 000 zł 13
 
10.8%
3 000 zł 10
 
8.3%
4 000 zł 9
 
7.5%
0 8
 
6.7%
3 500 zł 6
 
5.0%
4 500 zł 4
 
3.3%
6 000 zł 4
 
3.3%
3 300 zł 4
 
3.3%
3 400 zł 3
 
2.5%
12 000 zł 3
 
2.5%
Other values (24) 36
30.0%
(Missing) 20
16.7%

Length

2025-01-19T21:45:39.333165image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
92
32.5%
000 45
15.9%
3 33
 
11.7%
4 20
 
7.1%
5 16
 
5.7%
500 14
 
4.9%
2 8
 
2.8%
0 8
 
2.8%
300 8
 
2.8%
6 5
 
1.8%
Other values (14) 34
 
12.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 235
31.5%
183
24.5%
z 92
 
12.3%
ł 92
 
12.3%
3 41
 
5.5%
5 32
 
4.3%
4 24
 
3.2%
2 14
 
1.9%
1 10
 
1.3%
6 9
 
1.2%
Other values (3) 14
 
1.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 379
50.8%
Lowercase Letter 184
24.7%
Space Separator 183
24.5%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 235
62.0%
3 41
 
10.8%
5 32
 
8.4%
4 24
 
6.3%
2 14
 
3.7%
1 10
 
2.6%
6 9
 
2.4%
7 6
 
1.6%
8 5
 
1.3%
9 3
 
0.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
z 92
50.0%
ł 92
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
183
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 562
75.3%
Latin 184
 
24.7%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 235
41.8%
183
32.6%
3 41
 
7.3%
5 32
 
5.7%
4 24
 
4.3%
2 14
 
2.5%
1 10
 
1.8%
6 9
 
1.6%
7 6
 
1.1%
8 5
 
0.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
z 92
50.0%
ł 92
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 654
87.7%
None 92
 
12.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 235
35.9%
183
28.0%
z 92
 
14.1%
3 41
 
6.3%
5 32
 
4.9%
4 24
 
3.7%
2 14
 
2.1%
1 10
 
1.5%
6 9
 
1.4%
7 6
 
0.9%
Other values (2) 8
 
1.2%
None
ValueCountFrequency (%)
ł 92
100.0%

advertiser_type
Categorical

High correlation 

Distinct2
Distinct (%)1.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
prywatny
61 
biuro nieruchomości
59 

Length

Max length19
Median length8
Mean length13.408333
Min length8

Characters and Unicode

Total characters1609
Distinct characters17
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowprywatny
2nd rowprywatny
3rd rowprywatny
4th rowprywatny
5th rowprywatny

Common Values

ValueCountFrequency (%)
prywatny 61
50.8%
biuro nieruchomości 59
49.2%

Length

2025-01-19T21:45:39.410039image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-19T21:45:39.497438image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
prywatny 61
34.1%
biuro 59
33.0%
nieruchomości 59
33.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
r 179
11.1%
i 177
11.0%
o 177
11.0%
y 122
 
7.6%
n 120
 
7.5%
c 118
 
7.3%
u 118
 
7.3%
p 61
 
3.8%
t 61
 
3.8%
a 61
 
3.8%
Other values (7) 415
25.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1550
96.3%
Space Separator 59
 
3.7%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
r 179
11.5%
i 177
11.4%
o 177
11.4%
y 122
 
7.9%
n 120
 
7.7%
c 118
 
7.6%
u 118
 
7.6%
p 61
 
3.9%
t 61
 
3.9%
a 61
 
3.9%
Other values (6) 356
23.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
59
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1550
96.3%
Common 59
 
3.7%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
r 179
11.5%
i 177
11.4%
o 177
11.4%
y 122
 
7.9%
n 120
 
7.7%
c 118
 
7.6%
u 118
 
7.6%
p 61
 
3.9%
t 61
 
3.9%
a 61
 
3.9%
Other values (6) 356
23.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
59
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1550
96.3%
None 59
 
3.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
r 179
11.5%
i 177
11.4%
o 177
11.4%
y 122
 
7.9%
n 120
 
7.7%
c 118
 
7.6%
u 118
 
7.6%
p 61
 
3.9%
t 61
 
3.9%
a 61
 
3.9%
Other values (6) 356
23.0%
None
ValueCountFrequency (%)
ś 59
100.0%

additional_information
Categorical

High correlation  Missing 

Distinct42
Distinct (%)40.4%
Missing16
Missing (%)13.3%
Memory size1.9 KiB
balkon garaż/miejsce parkingowe
12 
balkon
garaż/miejsce parkingowe
balkon garaż/miejsce parkingowe oddzielna kuchnia
 
6
balkon taras garaż/miejsce parkingowe
 
6
Other values (37)
65 

Length

Max length89
Median length64
Mean length36.153846
Min length6

Characters and Unicode

Total characters3760
Distinct characters29
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique22 ?
Unique (%)21.2%

Sample

1st rowgaraż/miejsce parkingowe tylko dla niepalących
2nd rowbalkon garaż/miejsce parkingowe tylko dla niepalących
3rd rowbalkon garaż/miejsce parkingowe oddzielna kuchnia
4th rowbalkon garaż/miejsce parkingowe
5th rowtylko dla niepalących

Common Values

ValueCountFrequency (%)
balkon garaż/miejsce parkingowe 12
 
10.0%
balkon 8
 
6.7%
garaż/miejsce parkingowe 7
 
5.8%
balkon garaż/miejsce parkingowe oddzielna kuchnia 6
 
5.0%
balkon taras garaż/miejsce parkingowe 6
 
5.0%
balkon garaż/miejsce parkingowe tylko dla niepalących 6
 
5.0%
balkon oddzielna kuchnia 5
 
4.2%
oddzielna kuchnia 4
 
3.3%
garaż/miejsce parkingowe tylko dla niepalących 3
 
2.5%
piwnica 3
 
2.5%
Other values (32) 44
36.7%
(Missing) 16
 
13.3%

Length

2025-01-19T21:45:39.590872image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
balkon 67
15.6%
garaż/miejsce 61
14.2%
parkingowe 61
14.2%
oddzielna 37
8.6%
kuchnia 37
8.6%
tylko 33
7.7%
dla 33
7.7%
niepalących 33
7.7%
piwnica 21
 
4.9%
taras 18
 
4.2%
Other values (3) 28
6.5%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 447
 
11.9%
i 271
 
7.2%
e 270
 
7.2%
n 256
 
6.8%
o 226
 
6.0%
k 215
 
5.7%
l 203
 
5.4%
c 185
 
4.9%
175
 
4.7%
150
 
4.0%
Other values (19) 1362
36.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 3363
89.4%
Space Separator 175
 
4.7%
Control 150
 
4.0%
Other Punctuation 72
 
1.9%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 447
13.3%
i 271
 
8.1%
e 270
 
8.0%
n 256
 
7.6%
o 226
 
6.7%
k 215
 
6.4%
l 203
 
6.0%
c 185
 
5.5%
r 146
 
4.3%
g 128
 
3.8%
Other values (15) 1016
30.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 61
84.7%
. 11
 
15.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
175
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
150
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 3363
89.4%
Common 397
 
10.6%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 447
13.3%
i 271
 
8.1%
e 270
 
8.0%
n 256
 
7.6%
o 226
 
6.7%
k 215
 
6.4%
l 203
 
6.0%
c 185
 
5.5%
r 146
 
4.3%
g 128
 
3.8%
Other values (15) 1016
30.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
175
44.1%
150
37.8%
/ 61
 
15.4%
. 11
 
2.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 3649
97.0%
None 111
 
3.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 447
 
12.2%
i 271
 
7.4%
e 270
 
7.4%
n 256
 
7.0%
o 226
 
6.2%
k 215
 
5.9%
l 203
 
5.6%
c 185
 
5.1%
175
 
4.8%
150
 
4.1%
Other values (16) 1251
34.3%
None
ValueCountFrequency (%)
ż 72
64.9%
ą 33
29.7%
ó 6
 
5.4%
Distinct108
Distinct (%)90.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
2025-01-19T21:45:39.852118image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length77
Median length66.5
Mean length57.1
Min length36

Characters and Unicode

Total characters6852
Distinct characters69
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique97 ?
Unique (%)80.8%

Sample

1st rowul. Polna, Śródmieście Południowe, Śródmieście, Warszawa, mazowieckie
2nd rowul. Rembrandta, Targówek Mieszkaniowy, Targówek, Warszawa, mazowieckie
3rd rowul. Wąwozowa, Kabaty, Ursynów, Warszawa, mazowieckie
4th rowul. Stanisława Żaryna, Wyględów, Mokotów, Warszawa, mazowieckie
5th rowul. Bonifraterska, Śródmieście Północne, Śródmieście, Warszawa, mazowieckie
ValueCountFrequency (%)
warszawa 120
 
15.9%
mazowieckie 120
 
15.9%
ul 93
 
12.3%
mokotów 31
 
4.1%
śródmieście 25
 
3.3%
wola 20
 
2.6%
ursynów 12
 
1.6%
jana 11
 
1.5%
targówek 8
 
1.1%
służewiec 7
 
0.9%
Other values (198) 309
40.9%
2025-01-19T21:45:40.251542image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 790
 
11.5%
636
 
9.3%
, 460
 
6.7%
e 453
 
6.6%
i 430
 
6.3%
w 417
 
6.1%
o 404
 
5.9%
z 315
 
4.6%
r 306
 
4.5%
k 246
 
3.6%
Other values (59) 2395
35.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 5078
74.1%
Space Separator 636
 
9.3%
Other Punctuation 560
 
8.2%
Uppercase Letter 540
 
7.9%
Decimal Number 25
 
0.4%
Dash Punctuation 13
 
0.2%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 790
15.6%
e 453
 
8.9%
i 430
 
8.5%
w 417
 
8.2%
o 404
 
8.0%
z 315
 
6.2%
r 306
 
6.0%
k 246
 
4.8%
c 240
 
4.7%
s 217
 
4.3%
Other values (20) 1260
24.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
W 176
32.6%
M 54
 
10.0%
P 54
 
10.0%
S 37
 
6.9%
K 26
 
4.8%
Ś 25
 
4.6%
U 23
 
4.3%
B 19
 
3.5%
O 17
 
3.1%
J 16
 
3.0%
Other values (14) 93
17.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
9 5
20.0%
1 5
20.0%
8 3
12.0%
2 3
12.0%
6 2
 
8.0%
5 2
 
8.0%
7 2
 
8.0%
3 1
 
4.0%
0 1
 
4.0%
4 1
 
4.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 460
82.1%
. 98
 
17.5%
/ 2
 
0.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
636
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 13
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 5618
82.0%
Common 1234
 
18.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 790
14.1%
e 453
 
8.1%
i 430
 
7.7%
w 417
 
7.4%
o 404
 
7.2%
z 315
 
5.6%
r 306
 
5.4%
k 246
 
4.4%
c 240
 
4.3%
s 217
 
3.9%
Other values (44) 1800
32.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
636
51.5%
, 460
37.3%
. 98
 
7.9%
- 13
 
1.1%
9 5
 
0.4%
1 5
 
0.4%
8 3
 
0.2%
2 3
 
0.2%
6 2
 
0.2%
5 2
 
0.2%
Other values (5) 7
 
0.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 6553
95.6%
None 299
 
4.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 790
 
12.1%
636
 
9.7%
, 460
 
7.0%
e 453
 
6.9%
i 430
 
6.6%
w 417
 
6.4%
o 404
 
6.2%
z 315
 
4.8%
r 306
 
4.7%
k 246
 
3.8%
Other values (49) 2096
32.0%
None
ValueCountFrequency (%)
ó 129
43.1%
ł 73
24.4%
ś 34
 
11.4%
Ś 25
 
8.4%
ż 12
 
4.0%
ę 8
 
2.7%
ń 7
 
2.3%
ą 5
 
1.7%
Ż 5
 
1.7%
Ł 1
 
0.3%

latitude
Real number (ℝ)

Distinct108
Distinct (%)90.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean52.215876
Minimum52.128027
Maximum52.352638
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
2025-01-19T21:45:40.396283image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum52.128027
5-th percentile52.148222
Q152.189243
median52.223494
Q352.237758
95-th percentile52.280378
Maximum52.352638
Range0.224611
Interquartile range (IQR)0.048515

Descriptive statistics

Standard deviation0.039900326
Coefficient of variation (CV)0.00076414165
Kurtosis0.57554112
Mean52.215876
Median Absolute Deviation (MAD)0.0245815
Skewness0.14997086
Sum6265.9051
Variance0.001592036
MonotonicityNot monotonic
2025-01-19T21:45:40.493579image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
52.24091 4
 
3.3%
52.23614 3
 
2.5%
52.189 2
 
1.7%
52.233853 2
 
1.7%
52.236254 2
 
1.7%
52.163581 2
 
1.7%
52.280378 2
 
1.7%
52.19512 2
 
1.7%
52.131281 2
 
1.7%
52.20618 1
 
0.8%
Other values (98) 98
81.7%
ValueCountFrequency (%)
52.128027 1
0.8%
52.131281 2
1.7%
52.135681 1
0.8%
52.13785 1
0.8%
52.1425 1
0.8%
52.148523 1
0.8%
52.154029 1
0.8%
52.15613 1
0.8%
52.157065 1
0.8%
52.15903 1
0.8%
ValueCountFrequency (%)
52.352638 1
0.8%
52.31553 1
0.8%
52.299836 1
0.8%
52.291605 1
0.8%
52.284539 1
0.8%
52.280378 2
1.7%
52.277114 1
0.8%
52.27085 1
0.8%
52.269108 1
0.8%
52.26798 1
0.8%

longitude
Real number (ℝ)

Distinct108
Distinct (%)90.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean21.000735
Minimum20.88379
Maximum21.129941
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
2025-01-19T21:45:40.576919image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum20.88379
5-th percentile20.910708
Q120.972313
median20.999023
Q321.035643
95-th percentile21.104673
Maximum21.129941
Range0.246151
Interquartile range (IQR)0.06333075

Descriptive statistics

Standard deviation0.054185361
Coefficient of variation (CV)0.0025801649
Kurtosis-0.20457792
Mean21.000735
Median Absolute Deviation (MAD)0.0306785
Skewness0.032233644
Sum2520.0883
Variance0.0029360534
MonotonicityNot monotonic
2025-01-19T21:45:40.665916image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
20.91133 4
 
3.3%
21.00817 3
 
2.5%
21.0033 2
 
1.7%
20.928815 2
 
1.7%
20.942251 2
 
1.7%
20.992267 2
 
1.7%
21.049779 2
 
1.7%
20.88379 2
 
1.7%
21.06583 2
 
1.7%
21.0141 1
 
0.8%
Other values (98) 98
81.7%
ValueCountFrequency (%)
20.88379 2
1.7%
20.896433 1
 
0.8%
20.901475 1
 
0.8%
20.907606 1
 
0.8%
20.909871 1
 
0.8%
20.910752 1
 
0.8%
20.91133 4
3.3%
20.918359 1
 
0.8%
20.92492 1
 
0.8%
20.926579 1
 
0.8%
ValueCountFrequency (%)
21.129941 1
0.8%
21.11163 1
0.8%
21.108847 1
0.8%
21.108423 1
0.8%
21.108407 1
0.8%
21.107354 1
0.8%
21.104532 1
0.8%
21.09953 1
0.8%
21.093523 1
0.8%
21.08196 1
0.8%
Distinct2
Distinct (%)1.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
False
100 
True
20 
ValueCountFrequency (%)
False 100
83.3%
True 20
 
16.7%
2025-01-19T21:45:40.733908image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

year_of_construction
Real number (ℝ)

High correlation  Missing 

Distinct45
Distinct (%)53.6%
Missing36
Missing (%)30.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean1994.7619
Minimum1910
Maximum2024
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
2025-01-19T21:45:40.797910image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1910
5-th percentile1936.45
Q11972
median2008
Q32018.25
95-th percentile2024
Maximum2024
Range114
Interquartile range (IQR)46.25

Descriptive statistics

Standard deviation28.824195
Coefficient of variation (CV)0.014449942
Kurtosis-0.055367151
Mean1994.7619
Median Absolute Deviation (MAD)14
Skewness-0.97683318
Sum167560
Variance830.83419
MonotonicityNot monotonic
2025-01-19T21:45:40.887938image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=45)
ValueCountFrequency (%)
2010 7
 
5.8%
2024 6
 
5.0%
2022 5
 
4.2%
2019 5
 
4.2%
2018 4
 
3.3%
2023 4
 
3.3%
2002 3
 
2.5%
2000 3
 
2.5%
2008 3
 
2.5%
1956 2
 
1.7%
Other values (35) 42
35.0%
(Missing) 36
30.0%
ValueCountFrequency (%)
1910 1
0.8%
1928 1
0.8%
1930 1
0.8%
1936 2
1.7%
1939 1
0.8%
1950 1
0.8%
1952 1
0.8%
1953 2
1.7%
1956 2
1.7%
1959 1
0.8%
ValueCountFrequency (%)
2024 6
5.0%
2023 4
3.3%
2022 5
4.2%
2020 1
 
0.8%
2019 5
4.2%
2018 4
3.3%
2016 1
 
0.8%
2015 1
 
0.8%
2014 1
 
0.8%
2013 1
 
0.8%

elevator
Categorical

Distinct2
Distinct (%)1.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
tak
71 
nie
49 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Characters and Unicode

Total characters360
Distinct characters6
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowtak
2nd rownie
3rd rowtak
4th rowtak
5th rownie

Common Values

ValueCountFrequency (%)
tak 71
59.2%
nie 49
40.8%

Length

2025-01-19T21:45:40.963915image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-19T21:45:41.032916image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
tak 71
59.2%
nie 49
40.8%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
t 71
19.7%
a 71
19.7%
k 71
19.7%
n 49
13.6%
i 49
13.6%
e 49
13.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 360
100.0%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 71
19.7%
a 71
19.7%
k 71
19.7%
n 49
13.6%
i 49
13.6%
e 49
13.6%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 360
100.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
t 71
19.7%
a 71
19.7%
k 71
19.7%
n 49
13.6%
i 49
13.6%
e 49
13.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 360
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
t 71
19.7%
a 71
19.7%
k 71
19.7%
n 49
13.6%
i 49
13.6%
e 49
13.6%

building_type
Categorical

High correlation  Missing 

Distinct4
Distinct (%)3.9%
Missing18
Missing (%)15.0%
Memory size1.9 KiB
blok
60 
apartamentowiec
28 
kamienica
13 
dom wolnostojący
 
1

Length

Max length16
Median length4
Mean length7.7745098
Min length4

Characters and Unicode

Total characters793
Distinct characters20
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.0%

Sample

1st rowblok
2nd rowblok
3rd rowblok
4th rowapartamentowiec
5th rowkamienica

Common Values

ValueCountFrequency (%)
blok 60
50.0%
apartamentowiec 28
23.3%
kamienica 13
 
10.8%
dom wolnostojący 1
 
0.8%
(Missing) 18
 
15.0%

Length

2025-01-19T21:45:41.113907image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-19T21:45:41.181912image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
blok 60
58.3%
apartamentowiec 28
27.2%
kamienica 13
 
12.6%
dom 1
 
1.0%
wolnostojący 1
 
1.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 110
13.9%
o 92
11.6%
k 73
9.2%
e 69
8.7%
l 61
7.7%
b 60
7.6%
t 57
7.2%
i 54
6.8%
c 42
 
5.3%
n 42
 
5.3%
Other values (10) 133
16.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 792
99.9%
Space Separator 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 110
13.9%
o 92
11.6%
k 73
9.2%
e 69
8.7%
l 61
7.7%
b 60
7.6%
t 57
7.2%
i 54
6.8%
c 42
 
5.3%
n 42
 
5.3%
Other values (9) 132
16.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 792
99.9%
Common 1
 
0.1%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 110
13.9%
o 92
11.6%
k 73
9.2%
e 69
8.7%
l 61
7.7%
b 60
7.6%
t 57
7.2%
i 54
6.8%
c 42
 
5.3%
n 42
 
5.3%
Other values (9) 132
16.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 792
99.9%
None 1
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 110
13.9%
o 92
11.6%
k 73
9.2%
e 69
8.7%
l 61
7.7%
b 60
7.6%
t 57
7.2%
i 54
6.8%
c 42
 
5.3%
n 42
 
5.3%
Other values (9) 132
16.7%
None
ValueCountFrequency (%)
ą 1
100.0%

security
Categorical

Missing 

Distinct3
Distinct (%)4.5%
Missing54
Missing (%)45.0%
Memory size1.9 KiB
teren zamknięty monitoring / ochrona
35 
monitoring / ochrona
19 
teren zamknięty
12 

Length

Max length36
Median length36
Mean length27.575758
Min length15

Characters and Unicode

Total characters1820
Distinct characters18
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowteren zamknięty monitoring / ochrona
2nd rowteren zamknięty
3rd rowmonitoring / ochrona
4th rowteren zamknięty
5th rowteren zamknięty monitoring / ochrona

Common Values

ValueCountFrequency (%)
teren zamknięty monitoring / ochrona 35
29.2%
monitoring / ochrona 19
 
15.8%
teren zamknięty 12
 
10.0%
(Missing) 54
45.0%

Length

2025-01-19T21:45:41.251907image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-19T21:45:41.318919image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
monitoring 54
21.1%
54
21.1%
ochrona 54
21.1%
teren 47
18.4%
zamknięty 47
18.4%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
n 256
14.1%
o 216
11.9%
i 155
8.5%
r 155
8.5%
155
8.5%
t 148
 
8.1%
a 101
 
5.5%
m 101
 
5.5%
e 94
 
5.2%
g 54
 
3.0%
Other values (8) 385
21.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1576
86.6%
Space Separator 155
 
8.5%
Other Punctuation 54
 
3.0%
Control 35
 
1.9%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
n 256
16.2%
o 216
13.7%
i 155
9.8%
r 155
9.8%
t 148
9.4%
a 101
 
6.4%
m 101
 
6.4%
e 94
 
6.0%
g 54
 
3.4%
c 54
 
3.4%
Other values (5) 242
15.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
155
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 54
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
35
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1576
86.6%
Common 244
 
13.4%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
n 256
16.2%
o 216
13.7%
i 155
9.8%
r 155
9.8%
t 148
9.4%
a 101
 
6.4%
m 101
 
6.4%
e 94
 
6.0%
g 54
 
3.4%
c 54
 
3.4%
Other values (5) 242
15.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
155
63.5%
/ 54
 
22.1%
35
 
14.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1773
97.4%
None 47
 
2.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
n 256
14.4%
o 216
12.2%
i 155
8.7%
r 155
8.7%
155
8.7%
t 148
8.3%
a 101
 
5.7%
m 101
 
5.7%
e 94
 
5.3%
g 54
 
3.0%
Other values (7) 338
19.1%
None
ValueCountFrequency (%)
ę 47
100.0%

equipment
Categorical

High correlation  Missing 

Distinct25
Distinct (%)23.6%
Missing14
Missing (%)11.7%
Memory size1.9 KiB
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka
26 
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka pralka
19 
lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka
meble piekarnik lodówka pralka telewizor zmywarka
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka klimatyzacja
Other values (20)
36 

Length

Max length71
Median length61
Mean length47.839623
Min length5

Characters and Unicode

Total characters5071
Distinct characters22
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique16 ?
Unique (%)15.1%

Sample

1st rowzmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka
2nd rowzmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka pralka
3rd rowzmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka pralka
4th rowlodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka
5th rowzmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka

Common Values

ValueCountFrequency (%)
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka 26
21.7%
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka pralka 19
15.8%
lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka 9
 
7.5%
meble piekarnik lodówka pralka telewizor zmywarka 8
 
6.7%
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka klimatyzacja 8
 
6.7%
lodówka meble piekarnik kuchenka pralka 7
 
5.8%
meble 6
 
5.0%
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka pralka klimatyzacja 5
 
4.2%
meble pralka lodówka piekarnik zmywarka kuchenka 2
 
1.7%
zmywarka piekarnik klimatyzacja 1
 
0.8%
Other values (15) 15
12.5%
(Missing) 14
11.7%

Length

2025-01-19T21:45:41.425945image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
meble 101
16.4%
lodówka 99
16.0%
pralka 94
15.2%
piekarnik 93
15.1%
kuchenka 82
13.3%
zmywarka 75
12.2%
telewizor 57
9.2%
klimatyzacja 16
 
2.6%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 660
13.0%
k 634
12.5%
511
10.1%
e 491
9.7%
l 367
 
7.2%
r 319
 
6.3%
i 259
 
5.1%
w 231
 
4.6%
m 192
 
3.8%
p 187
 
3.7%
Other values (12) 1220
24.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 4560
89.9%
Control 511
 
10.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 660
14.5%
k 634
13.9%
e 491
10.8%
l 367
 
8.0%
r 319
 
7.0%
i 259
 
5.7%
w 231
 
5.1%
m 192
 
4.2%
p 187
 
4.1%
n 175
 
3.8%
Other values (11) 1045
22.9%
Control
ValueCountFrequency (%)
511
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 4560
89.9%
Common 511
 
10.1%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 660
14.5%
k 634
13.9%
e 491
10.8%
l 367
 
8.0%
r 319
 
7.0%
i 259
 
5.7%
w 231
 
5.1%
m 192
 
4.2%
p 187
 
4.1%
n 175
 
3.8%
Other values (11) 1045
22.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
511
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 4972
98.0%
None 99
 
2.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 660
13.3%
k 634
12.8%
511
10.3%
e 491
9.9%
l 367
 
7.4%
r 319
 
6.4%
i 259
 
5.2%
w 231
 
4.6%
m 192
 
3.9%
p 187
 
3.8%
Other values (11) 1121
22.5%
None
ValueCountFrequency (%)
ó 99
100.0%

utilities
Categorical

High correlation  Missing 

Distinct7
Distinct (%)13.7%
Missing69
Missing (%)57.5%
Memory size1.9 KiB
telewizja kablowa internet
21 
internet
17 
telewizja kablowa internet telefon
internet telewizja kablowa
telefon internet telewizja kablowa
 
2
Other values (2)
 
2

Length

Max length34
Median length26
Mean length20.882353
Min length8

Characters and Unicode

Total characters1065
Distinct characters16
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2 ?
Unique (%)3.9%

Sample

1st rowtelewizja kablowa internet
2nd rowinternet
3rd rowtelewizja kablowa internet
4th rowtelefon internet telewizja kablowa
5th rowtelewizja kablowa internet

Common Values

ValueCountFrequency (%)
telewizja kablowa internet 21
 
17.5%
internet 17
 
14.2%
telewizja kablowa internet telefon 6
 
5.0%
internet telewizja kablowa 3
 
2.5%
telefon internet telewizja kablowa 2
 
1.7%
internet telefon 1
 
0.8%
telewizja kablowa 1
 
0.8%
(Missing) 69
57.5%

Length

2025-01-19T21:45:41.503909image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-19T21:45:41.581910image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
internet 50
40.0%
telewizja 33
26.4%
kablowa 33
26.4%
telefon 9
 
7.2%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
e 184
17.3%
t 142
13.3%
n 109
10.2%
a 99
9.3%
i 83
7.8%
l 75
7.0%
w 66
 
6.2%
r 50
 
4.7%
o 42
 
3.9%
41
 
3.8%
Other values (6) 174
16.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 991
93.1%
Control 41
 
3.8%
Space Separator 33
 
3.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 184
18.6%
t 142
14.3%
n 109
11.0%
a 99
10.0%
i 83
8.4%
l 75
7.6%
w 66
 
6.7%
r 50
 
5.0%
o 42
 
4.2%
z 33
 
3.3%
Other values (4) 108
10.9%
Control
ValueCountFrequency (%)
41
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
33
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 991
93.1%
Common 74
 
6.9%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
e 184
18.6%
t 142
14.3%
n 109
11.0%
a 99
10.0%
i 83
8.4%
l 75
7.6%
w 66
 
6.7%
r 50
 
5.0%
o 42
 
4.2%
z 33
 
3.3%
Other values (4) 108
10.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
41
55.4%
33
44.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1065
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
e 184
17.3%
t 142
13.3%
n 109
10.2%
a 99
9.3%
i 83
7.8%
l 75
7.0%
w 66
 
6.2%
r 50
 
4.7%
o 42
 
3.9%
41
 
3.8%
Other values (6) 174
16.3%

safeguards
Categorical

High correlation  Missing 

Distinct7
Distinct (%)7.8%
Missing30
Missing (%)25.0%
Memory size1.9 KiB
drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon
44 
domofon / wideofon
38 
system alarmowy domofon / wideofon
 
3
system alarmowy drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon
 
2
domofon / wideofon rolety antywłamaniowe
 
1
Other values (2)
 
2

Length

Max length68
Median length62
Mean length33.966667
Min length15

Characters and Unicode

Total characters3057
Distinct characters20
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique3 ?
Unique (%)3.3%

Sample

1st rowdomofon / wideofon
2nd rowdomofon / wideofon
3rd rowdrzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon
4th rowdrzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon
5th rowdrzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon

Common Values

ValueCountFrequency (%)
drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon 44
36.7%
domofon / wideofon 38
31.7%
system alarmowy domofon / wideofon 3
 
2.5%
system alarmowy drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon 2
 
1.7%
domofon / wideofon rolety antywłamaniowe 1
 
0.8%
drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon rolety antywłamaniowe 1
 
0.8%
system alarmowy 1
 
0.8%
(Missing) 30
25.0%

Length

2025-01-19T21:45:41.663918image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-19T21:45:41.738918image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
136
28.9%
domofon 89
18.9%
wideofon 89
18.9%
antywłamaniowe 49
 
10.4%
drzwi 47
 
10.0%
okna 47
 
10.0%
system 6
 
1.3%
alarmowy 6
 
1.3%
rolety 2
 
0.4%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 549
18.0%
327
10.7%
n 323
10.6%
w 240
7.9%
d 225
7.4%
a 206
 
6.7%
i 185
 
6.1%
f 178
 
5.8%
m 150
 
4.9%
e 146
 
4.8%
Other values (10) 528
17.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 2540
83.1%
Space Separator 327
 
10.7%
Other Punctuation 136
 
4.4%
Control 54
 
1.8%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 549
21.6%
n 323
12.7%
w 240
9.4%
d 225
8.9%
a 206
 
8.1%
i 185
 
7.3%
f 178
 
7.0%
m 150
 
5.9%
e 146
 
5.7%
y 63
 
2.5%
Other values (7) 275
10.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
327
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 136
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
54
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 2540
83.1%
Common 517
 
16.9%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 549
21.6%
n 323
12.7%
w 240
9.4%
d 225
8.9%
a 206
 
8.1%
i 185
 
7.3%
f 178
 
7.0%
m 150
 
5.9%
e 146
 
5.7%
y 63
 
2.5%
Other values (7) 275
10.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
327
63.2%
/ 136
26.3%
54
 
10.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 3008
98.4%
None 49
 
1.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 549
18.3%
327
10.9%
n 323
10.7%
w 240
8.0%
d 225
7.5%
a 206
 
6.8%
i 185
 
6.2%
f 178
 
5.9%
m 150
 
5.0%
e 146
 
4.9%
Other values (9) 479
15.9%
None
ValueCountFrequency (%)
ł 49
100.0%
Distinct115
Distinct (%)95.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
2025-01-19T21:45:42.089301image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length6214
Median length1517.5
Mean length1726.9417
Min length303

Characters and Unicode

Total characters207233
Distinct characters190
Distinct categories17 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks6 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique110 ?
Unique (%)91.7%

Sample

1st rowMieszkanie na wynajem w centrum Warszawy przy ulicy Polnej - ŚWIETNA LOKALIZACJA Wyposażenie: Łazienka - z dużym prysznicem, WC, umywalką oraz lustrem Pokój dzienny z aneksem kuchennym - w pokoju znajduje się komfortowa, łatwo rozkładana sofa, stolik kawowy, stół i 2 krzesła,tv, pralka. Aneks kuchenny wyposażony jest w sprzęt AGD: dużą lodówkę z zamrażarką, płytę indukcyjną, piekarnik i zmywarkę Wydzielona sypialnia - z wygodnym, podwójnym łóżkiem oraz dużą szafą Korytarz - z pojemną szafą w zabudowie Koszty: Czynsz podstawowy: 4000 PLN/ miesiąc Opłata eksploatacyjna: 500 PLN/ miesiąc CAŁKOWITY MIESIĘCZNY KOSZT: 4500 PLN (uwzględnia wszystkie opłaty) Kaucja: 8000 zł Dodatkowe informacje: mieszkanie posiada parking za szlabanem do mieszkania doprowadzony jest internet w pobliżu galeria handlowa, dużo knajp i sklepów, świetna komunikacja (metro, tramwaj, autobus) mieszkanie dostępne od 1 marca 2025 oferta prywatna - bez prowizji PROSZĘ O KONTAKT WYŁĄCZNIE NA WHATSUPP WIADOMOŚĆ - tel. Skontaktuj się. (ODDZWONIE)
2nd rowOferuję do wynajęcia mieszkanie na nowoczesnym Osiedlu Amsterdam przy ul. Rembrandta na Targówku, niedaleko metra Trocka (10 min spacerkiem). W pobliżu kilka sklepów np. Żabka, Lidl, Rossmann, paczkomaty oraz Enelmed. Budynek z 2019 roku, ochrona i monitoring, garaż podziemny i naziemny, stojaki na rowery na terenie osiedla. Bardzo przyjemna, zadbana okolica, z placem zabaw oraz skwerkiem ze stawem. Mieszkanie jest w pełni wyposażone i odświeżone. Możliwość podłączenia kilku dostawców internetu/telewizji kablowej (Orange, Play, Vectra). Powierzchnia: 54m² + balkon 4,5m2, przedostatnie 4. piętro Układ: salon z tarasem i aneksem kuchennym, sypialnia z szafą wnękową, łazienka, przedpokój, okna od strony wschodniej i południowej. Możliwość wynajmu podwójnego miejsca parkingowego w garażu podziemnym (w cenie 250zł/miesiąc dodatkowo). Wyposażenie: Kuchnia: lodówka, zmywarka, piekarnik, płyta indukcyjna, mikrofala, zabudowa na wymiar z dużą ilością szafek. Sypialnia: szafa w zabudowie, bieliźniarka, szafka nocna, łóżko z pojemnikiem (szerokość 160 cm, materac hilding flamenco) Salon: narożnik, stół Łazienka z prysznicem, pralka Przedpokój: pojemna szafa, lustro Koszty: Cena najmu: 3500zł/miesiąc Czynsz administracyjny +zaliczki na wodę i CO: ~1000zł/miesiąc Koszt energii elektrycznej: zgodnie z zużyciem na podstawie faktury (faktury zaliczkowe z rozliczeniem półrocznym) Kaucja: 6000zł W mieszkaniu obowiązuje zakaz palenia. Bez pośredników. Najem okazjonalny min. na 1 rok (notariusz - koszty po mojej stronie).
3rd rowDo wynajęcia mieszkanie 2 pokojowe z oddzielną kuchnią w zamkniętym osiedlu z wewnętrznym patio i placem zabaw. Przestronne, orientacja wschód zachód. Lokalizacja ulica Wąwozowa, 4 minuty na pieszo do metra Kabaty. Idealna dla osoby korzystającej na co dzień z komunikacji miejskiej lub pracującej z domu. Mieszkanie jest w pełni umeblowane, składa się z: - Dużego salonu 25,6 m2 - Sypialni 14,6 m2 - Kuchni 8,3 m2 - Łazienka 5 m2 - Hol 10.5 (obudowany szafami) - Przestronny balkon z widokiem na patio Wyposażenie: - pralka - zmywarka - lodówka - kuchnia gazowa z piekarnikiem Piętro: Wysoki parter (z ulicy nie zajrzy się w okno). Zarówno w salonie jak i dużej sypialni jest przestrzeń aby wygospodarować miejsce na biurko i pracę z domu. Dostępny szybki internet. Osiedle jest spokojne i kameralne. Na klatce schodowej tylko 2 mieszkania na piętro. W bliskiej okolicy dostępna pełna infrastruktura (sklepy, szkoły, przychodnie medyczne, kluby sportowe i siłownie, las kabacki oraz parki). Koszty: Czynsz najmu: 3500 zł Czynsz administracyjny (w zależności od administracji, w cenie miejsce postojowe w garażu podziemnym): 1169 zł Opłaty licznikowe prąd/gaz: ok. 250 zł / 2 miesiące Internet 1.2 Gb: 90 zł / miesiąc Kaucja: wymagana przy podpisaniu umowy w wysokości 4000 zł To mieszkanie dostarcza miejsca łączącego komfort, bliskość natury i świetną komunikację z miastem.
4th rowDo wynajęcia kawalerka na Mokotowie w kompleksie Eko Park ulica Żaryna. Świetna lokalizacja obok Pola Mokotowskiego. Pokój z otwartą kuchnią, łazienka i osobna garderoba, balkon. W łazience duża kabina prysznicowa typu walk-in. W cenie miejsce postojowe przynależne do mieszkanka naziemne przed budynkiem. Mieszkanie w pełni umeblowane, gotowe do zamieszkania (kanapa rozkładana, stół oraz 4 krzesła, TV, meble, zabudowa kuchenna, pralka, telewizja kablowa oraz internet. Bardzo dużo miejsca do przechowywania. Mieszkanie urządzone w wysokim standardzie. Koszt wynajmu 3 400 PLN miesięcznie + czynsz 710 PLN + opłaty licznikowe (prąd) + TV/internet 110 PLN Wymagana kaucja w wysokości 5 000 PLN Wolne od zaraz, notarialna umowa najmu okazjonalnego! Agencjom dziękuję, tylko umowa bezpośrednia
5th rowNa wynajem piękna garsoniera w stylu francuskim w dzielnicy Nowe Miasto/ Muranów, ul. Bonifraterska. Mieszkanie znajduje się w pięknej, zadbanej i odrestaurowanej kamienicy z oknem wychodzącym na ciche podwórze. IV piętro - na górze już nikt nie mieszka. Idealny puknt komunikacyjny, tuż przy kamienicy liczne linie tramwajowe, spacerem w kilka minut można dojść na Stare Miasto, Parku Fontann, Bulwarów nad Wisłą, Muzeum Polin. Dworca Gdańskiego i Metra Gdańskiego, CH Arkadia. Mieszkanie jest nowe - nikt w nim jeszcze nie mieszkał. Aneks kuchenny wyposażony w nową zmywarkę, nową płytę kuchenną dwupalnikową, nowy multicooker, czajnik, nową lodówkę i niezbędne garnki, talerze, sztućce itp. Łazienka z wanną, toaletą, pralką i toaletką. Pokój dzienny podzielony na dwie strefy - dzienna i sypialniana. Łóżko podwójne z nowym materacem. Szafa, komoda, kredens, fotel, sofa rozkładana. Na podłodze olejowany parkiet. W mieszkaniu można podłączyć tv kablowa i szybki internet. Opłaty: 3000 zł najem, 450 zł czynsz, prąd według zużycia. Kaucja 3500 zł. Najem na czas określony. Zwierzęta domowe zachowujące czystość są akceptowane. Mieszkanie dla singla lub dwóch osób. Dla niepalących. Najem prywatny, bez prowizji.
ValueCountFrequency (%)
846
 
2.9%
w 825
 
2.8%
z 639
 
2.2%
i 598
 
2.0%
na 498
 
1.7%
do 400
 
1.4%
mieszkanie 319
 
1.1%
się 265
 
0.9%
oraz 205
 
0.7%
the 196
 
0.7%
Other values (6134) 24678
83.7%
2025-01-19T21:45:42.550556image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
26955
 
13.0%
a 15037
 
7.3%
e 12438
 
6.0%
o 11905
 
5.7%
i 11479
 
5.5%
n 10259
 
5.0%
z 7042
 
3.4%
r 6854
 
3.3%
s 6479
 
3.1%
t 6263
 
3.0%
Other values (180) 92522
44.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 155950
75.3%
Space Separator 26955
 
13.0%
Uppercase Letter 8420
 
4.1%
Other Punctuation 6300
 
3.0%
Decimal Number 4020
 
1.9%
Control 3389
 
1.6%
Dash Punctuation 1012
 
0.5%
Open Punctuation 438
 
0.2%
Close Punctuation 421
 
0.2%
Math Symbol 166
 
0.1%
Other values (7) 162
 
0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 15037
 
9.6%
e 12438
 
8.0%
o 11905
 
7.6%
i 11479
 
7.4%
n 10259
 
6.6%
z 7042
 
4.5%
r 6854
 
4.4%
s 6479
 
4.2%
t 6263
 
4.0%
k 5906
 
3.8%
Other values (62) 62288
39.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
M 625
 
7.4%
W 611
 
7.3%
P 601
 
7.1%
A 523
 
6.2%
N 476
 
5.7%
O 472
 
5.6%
K 440
 
5.2%
D 417
 
5.0%
S 414
 
4.9%
C 392
 
4.7%
Other values (58) 3449
41.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 2647
42.0%
. 2232
35.4%
: 1009
 
16.0%
/ 155
 
2.5%
! 85
 
1.3%
* 58
 
0.9%
; 34
 
0.5%
31
 
0.5%
" 18
 
0.3%
' 13
 
0.2%
Other values (5) 18
 
0.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 1270
31.6%
2 684
17.0%
1 554
13.8%
3 354
 
8.8%
5 332
 
8.3%
4 243
 
6.0%
6 192
 
4.8%
8 145
 
3.6%
7 137
 
3.4%
9 109
 
2.7%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 91
54.8%
| 71
42.8%
= 3
 
1.8%
~ 1
 
0.6%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 855
84.5%
154
 
15.2%
3
 
0.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 405
92.5%
22
 
5.0%
[ 11
 
2.5%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
27
69.2%
8
 
20.5%
» 4
 
10.3%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
6
54.5%
« 4
36.4%
1
 
9.1%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 410
97.4%
] 11
 
2.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
26955
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
3389
100.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
² 77
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
12
100.0%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
12
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 7
100.0%
Currency Symbol
ValueCountFrequency (%)
£ 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 154352
74.5%
Common 42851
 
20.7%
Cyrillic 10018
 
4.8%
Inherited 12
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 15037
 
9.7%
e 12438
 
8.1%
o 11905
 
7.7%
i 11479
 
7.4%
n 10259
 
6.6%
z 7042
 
4.6%
r 6854
 
4.4%
s 6479
 
4.2%
t 6263
 
4.1%
k 5906
 
3.8%
Other values (60) 60690
39.3%
Cyrillic
ValueCountFrequency (%)
о 976
 
9.7%
а 899
 
9.0%
н 788
 
7.9%
и 570
 
5.7%
т 555
 
5.5%
е 513
 
5.1%
р 502
 
5.0%
в 434
 
4.3%
л 425
 
4.2%
с 369
 
3.7%
Other values (60) 3987
39.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
26955
62.9%
3389
 
7.9%
, 2647
 
6.2%
. 2232
 
5.2%
0 1270
 
3.0%
: 1009
 
2.4%
- 855
 
2.0%
2 684
 
1.6%
1 554
 
1.3%
) 410
 
1.0%
Other values (39) 2846
 
6.6%
Inherited
ValueCountFrequency (%)
12
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 190002
91.7%
Cyrillic 10018
 
4.8%
None 6937
 
3.3%
Punctuation 252
 
0.1%
Dingbats 12
 
< 0.1%
VS 12
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
26955
 
14.2%
a 15037
 
7.9%
e 12438
 
6.5%
o 11905
 
6.3%
i 11479
 
6.0%
n 10259
 
5.4%
z 7042
 
3.7%
r 6854
 
3.6%
s 6479
 
3.4%
t 6263
 
3.3%
Other values (76) 75291
39.6%
None
ValueCountFrequency (%)
ł 1640
23.6%
ę 1169
16.9%
ą 1035
14.9%
ż 962
13.9%
ó 823
11.9%
ś 638
 
9.2%
ć 200
 
2.9%
ń 161
 
2.3%
Ł 80
 
1.2%
² 77
 
1.1%
Other values (14) 152
 
2.2%
Cyrillic
ValueCountFrequency (%)
о 976
 
9.7%
а 899
 
9.0%
н 788
 
7.9%
и 570
 
5.7%
т 555
 
5.5%
е 513
 
5.1%
р 502
 
5.0%
в 434
 
4.3%
л 425
 
4.2%
с 369
 
3.7%
Other values (60) 3987
39.8%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
154
61.1%
31
 
12.3%
27
 
10.7%
22
 
8.7%
8
 
3.2%
6
 
2.4%
3
 
1.2%
1
 
0.4%
Dingbats
ValueCountFrequency (%)
12
100.0%
VS
ValueCountFrequency (%)
12
100.0%

district
Categorical

High correlation 

Distinct16
Distinct (%)13.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
Mokotów
27 
Wola
20 
Śródmieście
16 
Ursynów
11 
Praga-Południe
Other values (11)
39 

Length

Max length14
Median length12
Mean length7.4666667
Min length4

Characters and Unicode

Total characters896
Distinct characters34
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2 ?
Unique (%)1.7%

Sample

1st rowŚródmieście
2nd rowTargówek
3rd rowUrsynów
4th rowMokotów
5th rowŚródmieście

Common Values

ValueCountFrequency (%)
Mokotów 27
22.5%
Wola 20
16.7%
Śródmieście 16
13.3%
Ursynów 11
9.2%
Praga-Południe 7
 
5.8%
Ochota 6
 
5.0%
Bemowo 6
 
5.0%
Targówek 5
 
4.2%
Ursus 5
 
4.2%
Wilanów 4
 
3.3%
Other values (6) 13
10.8%

Length

2025-01-19T21:45:42.643608image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
mokotów 27
22.5%
wola 20
16.7%
śródmieście 16
13.3%
ursynów 11
9.2%
praga-południe 7
 
5.8%
ochota 6
 
5.0%
bemowo 6
 
5.0%
targówek 5
 
4.2%
ursus 5
 
4.2%
wilanów 4
 
3.3%
Other values (6) 13
10.8%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 110
 
12.3%
ó 67
 
7.5%
a 64
 
7.1%
w 54
 
6.0%
e 53
 
5.9%
r 50
 
5.6%
i 48
 
5.4%
k 34
 
3.8%
t 33
 
3.7%
c 29
 
3.2%
Other values (24) 354
39.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 754
84.2%
Uppercase Letter 131
 
14.6%
Dash Punctuation 11
 
1.2%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 110
14.6%
ó 67
 
8.9%
a 64
 
8.5%
w 54
 
7.2%
e 53
 
7.0%
r 50
 
6.6%
i 48
 
6.4%
k 34
 
4.5%
t 33
 
4.4%
c 29
 
3.8%
Other values (14) 212
28.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
W 28
21.4%
M 27
20.6%
P 22
16.8%
U 16
12.2%
Ś 16
12.2%
B 10
 
7.6%
O 6
 
4.6%
T 5
 
3.8%
Ż 1
 
0.8%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 11
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 885
98.8%
Common 11
 
1.2%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 110
 
12.4%
ó 67
 
7.6%
a 64
 
7.2%
w 54
 
6.1%
e 53
 
6.0%
r 50
 
5.6%
i 48
 
5.4%
k 34
 
3.8%
t 33
 
3.7%
c 29
 
3.3%
Other values (23) 343
38.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
- 11
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 776
86.6%
None 120
 
13.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 110
14.2%
a 64
 
8.2%
w 54
 
7.0%
e 53
 
6.8%
r 50
 
6.4%
i 48
 
6.2%
k 34
 
4.4%
t 33
 
4.3%
c 29
 
3.7%
W 28
 
3.6%
Other values (18) 273
35.2%
None
ValueCountFrequency (%)
ó 67
55.8%
ł 18
 
15.0%
ś 16
 
13.3%
Ś 16
 
13.3%
ę 2
 
1.7%
Ż 1
 
0.8%

Interactions

2025-01-19T21:45:34.601029image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-01-19T21:45:31.531627image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-01-19T21:45:33.050386image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-01-19T21:45:34.956699image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-01-19T21:45:32.130077image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-01-19T21:45:33.616592image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-01-19T21:45:35.272472image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-01-19T21:45:32.790176image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-01-19T21:45:34.331476image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Correlations

2025-01-19T21:45:42.705607image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
additional_informationadvertiser_typeapproximate_coordinatesavailable_frombuilding_typedepositdistrictelevatorequipmentflat_conditionlatitudelongitudeogrzewaniesafeguardssecurityutilitiesyear_of_construction
additional_information1.0000.2200.1320.3790.4810.3620.1730.1640.2670.7620.3840.3840.0000.0000.1020.3330.473
advertiser_type0.2201.0000.0000.3670.3340.2970.0000.0000.5150.0000.2070.2070.1450.1660.0000.5260.084
approximate_coordinates0.1320.0001.0000.0000.1460.0000.3330.0000.2830.0000.1260.1260.0000.3200.1880.2310.233
available_from0.3790.3670.0001.0000.5190.1680.2500.2750.5250.2290.4110.4110.3440.5620.3060.2930.000
building_type0.4810.3340.1460.5191.0000.5040.5720.2780.5490.1030.2140.2140.4550.2400.2490.0000.510
deposit0.3620.2970.0000.1680.5041.0000.0000.1450.0510.0000.3640.3640.2810.0000.3530.0000.095
district0.1730.0000.3330.2500.5720.0001.0000.0000.3810.1600.3740.3740.5880.1570.3790.0000.000
elevator0.1640.0000.0000.2750.2780.1450.0001.0000.0000.0390.2230.2230.0000.0000.0000.0000.205
equipment0.2670.5150.2830.5250.5490.0510.3810.0001.0001.0000.4880.4880.3230.5150.2850.3840.323
flat_condition0.7620.0000.0000.2290.1030.0000.1600.0391.0001.0000.3520.3520.0000.4140.0781.0000.688
latitude0.3840.2070.1260.4110.2140.3640.3740.2230.4880.3521.000-0.1750.3370.3340.3330.000-0.038
longitude0.3840.2070.1260.4110.2140.3640.3740.2230.4880.352-0.1751.0000.3370.3340.3330.000-0.113
ogrzewanie0.0000.1450.0000.3440.4550.2810.5880.0000.3230.0000.3370.3371.0000.0000.0980.0000.171
safeguards0.0000.1660.3200.5620.2400.0000.1570.0000.5150.4140.3340.3340.0001.0000.2580.0700.193
security0.1020.0000.1880.3060.2490.3530.3790.0000.2850.0780.3330.3330.0980.2581.0000.0850.437
utilities0.3330.5260.2310.2930.0000.0000.0000.0000.3841.0000.0000.0000.0000.0700.0851.0000.000
year_of_construction0.4730.0840.2330.0000.5100.0950.0000.2050.3230.688-0.038-0.1130.1710.1930.4370.0001.000

Missing values

2025-01-19T21:45:35.524607image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2025-01-19T21:45:35.846883image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

added_dtlast_updatelinkexpiredexpired_datetitlerent_pricearea_room_numfloorogrzewanieflat_conditionavailable_fromdepositadvertiser_typeadditional_informationlocationlatitudelongitudeapproximate_coordinatesyear_of_constructionelevatorbuilding_typesecurityequipmentutilitiessafeguardsadv_descriptiondistrict
0NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/2-pokoje-centrum-miasta-parking-jasne-ID4utFy0None2 pokoje, CENTRUM miasta, parking, jasne4 500 zł\n/miesiąc35m²\n2 pokoje\ntylko dla niepalących5/6Nonedo zamieszkaniaNone8 000 złprywatnygaraż/miejsce parkingowe\ntylko dla niepalącychul. Polna, Śródmieście Południowe, Śródmieście, Warszawa, mazowieckie52.2168721.01677FalseNonetakblokNonezmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralkatelewizja kablowa\ninternetdomofon / wideofonMieszkanie na wynajem w centrum Warszawy przy ulicy Polnej - ŚWIETNA LOKALIZACJA\n\nWyposażenie:\nŁazienka - z dużym prysznicem, WC, umywalką oraz lustrem\nPokój dzienny z aneksem kuchennym - w pokoju znajduje się komfortowa, łatwo rozkładana sofa, stolik kawowy, stół i 2 krzesła,tv, pralka. Aneks kuchenny wyposażony jest w sprzęt AGD: dużą lodówkę z zamrażarką, płytę indukcyjną, piekarnik i zmywarkę\nWydzielona sypialnia - z wygodnym, podwójnym łóżkiem oraz dużą szafą\nKorytarz - z pojemną szafą w zabudowie\n\nKoszty:\nCzynsz podstawowy: 4000 PLN/ miesiąc\nOpłata eksploatacyjna: 500 PLN/ miesiąc\nCAŁKOWITY MIESIĘCZNY KOSZT: 4500 PLN (uwzględnia wszystkie opłaty)\nKaucja: 8000 zł\n\nDodatkowe informacje:\nmieszkanie posiada parking za szlabanem \ndo mieszkania doprowadzony jest internet \nw pobliżu galeria handlowa, dużo knajp i sklepów, świetna komunikacja (metro, tramwaj, autobus)\n\nmieszkanie dostępne od 1 marca 2025\n\noferta prywatna - bez prowizji\n\nPROSZĘ O KONTAKT WYŁĄCZNIE NA WHATSUPP WIADOMOŚĆ - tel. Skontaktuj się. (ODDZWONIE)Śródmieście
1NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/wynajme-mieszkanie-2-pok-os-amsterdam-targowek-ID4utCO0NoneWynajmę mieszkanie 2 pok. os. Amsterdam, Targówek3 500 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 1 000 zł55m²\n2 pokoje\ntylko dla niepalących4/5miejskiedo zamieszkaniaNone6 000 złprywatnybalkon\ngaraż/miejsce parkingowe\ntylko dla niepalącychul. Rembrandta, Targówek Mieszkaniowy, Targówek, Warszawa, mazowieckie52.28037821.049779False2019nieblokteren zamknięty\nmonitoring / ochronazmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralkaNonedomofon / wideofonOferuję do wynajęcia mieszkanie na nowoczesnym Osiedlu Amsterdam przy ul. Rembrandta na Targówku, niedaleko metra Trocka (10 min spacerkiem). W pobliżu kilka sklepów np. Żabka, Lidl, Rossmann, paczkomaty oraz Enelmed. Budynek z 2019 roku, ochrona i monitoring, garaż podziemny i naziemny, stojaki na rowery na terenie osiedla. Bardzo przyjemna, zadbana okolica, z placem zabaw oraz skwerkiem ze stawem. Mieszkanie jest w pełni wyposażone i odświeżone. Możliwość podłączenia kilku dostawców internetu/telewizji kablowej (Orange, Play, Vectra). Powierzchnia: 54m² + balkon 4,5m2, przedostatnie 4. piętro Układ: salon z tarasem i aneksem kuchennym, sypialnia z szafą wnękową, łazienka, przedpokój, okna od strony wschodniej i południowej. Możliwość wynajmu podwójnego miejsca parkingowego w garażu podziemnym (w cenie 250zł/miesiąc dodatkowo). Wyposażenie: Kuchnia: lodówka, zmywarka, piekarnik, płyta indukcyjna, mikrofala, zabudowa na wymiar z dużą ilością szafek. Sypialnia: szafa w zabudowie, bieliźniarka, szafka nocna, łóżko z pojemnikiem (szerokość 160 cm, materac hilding flamenco) Salon: narożnik, stół Łazienka z prysznicem, pralka Przedpokój: pojemna szafa, lustro Koszty: Cena najmu: 3500zł/miesiąc Czynsz administracyjny +zaliczki na wodę i CO: ~1000zł/miesiąc Koszt energii elektrycznej: zgodnie z zużyciem na podstawie faktury (faktury zaliczkowe z rozliczeniem półrocznym) Kaucja: 6000zł W mieszkaniu obowiązuje zakaz palenia. Bez pośredników. Najem okazjonalny min. na 1 rok (notariusz - koszty po mojej stronie).Targówek
2NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/kabaty-mieszkanie-2-pokojowe-64-m2-garaz-ID.4utJE0NoneKabaty, mieszkanie 2 pokojowe, 64 m2, garaż3 500 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 1 169 zł64m²\n2 pokojepartermiejskiedo zamieszkaniaNone4 000 złprywatnybalkon\ngaraż/miejsce parkingowe\noddzielna kuchniaul. Wąwozowa, Kabaty, Ursynów, Warszawa, mazowieckie52.13128121.06583FalseNonetakblokteren zamkniętyzmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralkainternetdrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonDo wynajęcia mieszkanie 2 pokojowe z oddzielną kuchnią w zamkniętym osiedlu z wewnętrznym patio i placem zabaw. Przestronne, orientacja wschód zachód.\n\nLokalizacja ulica Wąwozowa, 4 minuty na pieszo do metra Kabaty. Idealna dla osoby korzystającej na co dzień z komunikacji miejskiej lub pracującej z domu.\n\nMieszkanie jest w pełni umeblowane, składa się z:\n- Dużego salonu 25,6 m2\n- Sypialni 14,6 m2\n- Kuchni 8,3 m2\n- Łazienka 5 m2\n- Hol 10.5 (obudowany szafami)\n- Przestronny balkon z widokiem na patio\n\nWyposażenie:\n- pralka\n- zmywarka\n- lodówka\n- kuchnia gazowa z piekarnikiem\n\nPiętro: Wysoki parter (z ulicy nie zajrzy się w okno).\n\nZarówno w salonie jak i dużej sypialni jest przestrzeń aby wygospodarować miejsce na biurko i pracę z domu. Dostępny szybki internet.\n\nOsiedle jest spokojne i kameralne. Na klatce schodowej tylko 2 mieszkania na piętro.\n\nW bliskiej okolicy dostępna pełna infrastruktura (sklepy, szkoły, przychodnie medyczne, kluby sportowe i siłownie, las kabacki oraz parki).\n\nKoszty:\nCzynsz najmu: 3500 zł\nCzynsz administracyjny (w zależności od administracji, w cenie miejsce postojowe w garażu podziemnym): 1169 zł\nOpłaty licznikowe prąd/gaz: ok. 250 zł / 2 miesiące\nInternet 1.2 Gb: 90 zł / miesiąc\nKaucja: wymagana przy podpisaniu umowy w wysokości 4000 zł\n\nTo mieszkanie dostarcza miejsca łączącego komfort, bliskość natury i świetną komunikację z miastem.Ursynów
3NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/kawalerka-do-wynajecia-ID4utXc0NoneKawalerka do wynajęcia3 500 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 710 zł35m²\n1 pokój4/7miejskiedo zamieszkania2025-01-205 000 złprywatnybalkon\ngaraż/miejsce parkingoweul. Stanisława Żaryna, Wyględów, Mokotów, Warszawa, mazowieckie52.20441520.996094FalseNonetakapartamentowiecmonitoring / ochronalodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralkatelewizja kablowa\ninternetdrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonDo wynajęcia kawalerka na Mokotowie w kompleksie Eko Park ulica Żaryna. Świetna lokalizacja obok Pola Mokotowskiego. Pokój z otwartą kuchnią, łazienka i osobna garderoba, balkon. W łazience duża kabina prysznicowa typu walk-in. W cenie miejsce postojowe przynależne do mieszkanka naziemne przed budynkiem. Mieszkanie w pełni umeblowane, gotowe do zamieszkania (kanapa rozkładana, stół oraz 4 krzesła, TV, meble, zabudowa kuchenna, pralka, telewizja kablowa oraz internet. Bardzo dużo miejsca do przechowywania. Mieszkanie urządzone w wysokim standardzie. Koszt wynajmu 3 400 PLN miesięcznie + czynsz 710 PLN + opłaty licznikowe (prąd) + TV/internet 110 PLN Wymagana kaucja w wysokości 5 000 PLN Wolne od zaraz, notarialna umowa najmu okazjonalnego! Agencjom dziękuję, tylko umowa bezpośredniaMokotów
4NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/piekna-garsoniera-studio-na-wynajem-ID4uu1Z0Nonepiękna garsoniera/studio na wynajem3 000 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 450 zł21m²\nWynajmę również studentom\n1 pokój\ntylko dla niepalących4/4miejskiedo zamieszkaniaNone3 500 złprywatnytylko dla niepalącychul. Bonifraterska, Śródmieście Północne, Śródmieście, Warszawa, mazowieckie52.2361421.00817FalseNoneniekamienicaNonezmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralkaNonedrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonNa wynajem piękna garsoniera w stylu francuskim w dzielnicy Nowe Miasto/ Muranów, ul. Bonifraterska. \nMieszkanie znajduje się w pięknej, zadbanej i odrestaurowanej kamienicy z oknem wychodzącym na ciche podwórze. IV piętro - na górze już nikt nie mieszka. \nIdealny puknt komunikacyjny, tuż przy kamienicy liczne linie tramwajowe, spacerem w kilka minut można dojść na Stare Miasto, Parku Fontann, Bulwarów nad Wisłą, Muzeum Polin. Dworca Gdańskiego i Metra Gdańskiego, CH Arkadia. \nMieszkanie jest nowe - nikt w nim jeszcze nie mieszkał. Aneks kuchenny wyposażony w nową zmywarkę, nową płytę kuchenną dwupalnikową, nowy multicooker, czajnik, nową lodówkę i niezbędne garnki, talerze, sztućce itp. Łazienka z wanną, toaletą, pralką i toaletką. Pokój dzienny podzielony na dwie strefy - dzienna i sypialniana. Łóżko podwójne z nowym materacem. Szafa, komoda, kredens, fotel, sofa rozkładana. Na podłodze olejowany parkiet. \nW mieszkaniu można podłączyć tv kablowa i szybki internet. \nOpłaty: 3000 zł najem, 450 zł czynsz, prąd według zużycia. Kaucja 3500 zł. \nNajem na czas określony. \nZwierzęta domowe zachowujące czystość są akceptowane. \nMieszkanie dla singla lub dwóch osób. Dla niepalących. \nNajem prywatny, bez prowizji.Śródmieście
5NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/nowoczesny-apartament-duzy-taras-ID.4upIx0NoneNowoczesny apartament | duży taras8 000 zł\n/miesiąc100m²\n3 pokojeparterNoneNoneNoneNonebiuro nieruchomościtaras\ngaraż/miejsce parkingoweWierzbno, Mokotów, Warszawa, mazowieckie52.1983221.01715TrueNonetakapartamentowiecNonezmywarka\npiekarnik\nklimatyzacjaNoneNoneNowoczesny apartament | wysoki standard | 2 sypialnie | taras 160m2\n Mieszkanie wykończone w minimalistycznym stylu przy użyciu wysokiej jakości materiałów. Apartament posiada podgrzewane podłogi w łazience, toalecie i w przedpokoju. Atutem jest również ponadstandardowa wysokość pomieszczeń, która daje większe możliwości przy aranżacji wnętrza oraz duży taras o powierzchni 160m2. Nieruchomość znajduje się w samym centrum Mokotowa. Okolica zapewnia dostęp do wielu sklepów, restauracji i kawiarni. Idealne mieszkanie dla rodziny. \n Apartament nie jest w pełni umeblowany.\n Rozkład:\nsalon połączony z kuchnią (spiżarnia) i jadalnią,\n2 sypialnie,\n2 łazienki (jedna z wanną, druga z prysznicem).\n Dodatkowe informacje:\nbudynek strzeżony z basenem i siłownią dla mieszkańców\nklimatyzacja w całym mieszkaniu\njedno miejsce postojowe w garażu oraz komórka lokatorska w cenie\n Dlaczego warto zamieszkać:\nprzemyślany rozkład pomieszczeń,\nduża i funkcjonalna kuchnia ze spiżarnią,\nbliskość parków,\ndobrze rozwinięta infrastruktura miejska,\nbasen i siłownia \n.\n.\n.\n.\nModern apartment | high standard | 2 bedrooms | terrace 160 m2\nA modern apartment finished in a minimalist style, using high-class materials. The apartment has heated floors in the bathroom, toilet and hall, and has air conditioning. The advantage is a high ceiling, which gives more possibilities when arranging the interior, and a large terrace with an area of 160 m2. The apartment is not fully furnished. The property is located in the very center of Mokotów. The area provides access to many shops, restaurants and cafes. Perfect apartment for a family.\nSchedule:\nliving room connected to the kitchen (pantry) and dining room,\n2 bedrooms,\n2 bathrooms (one with a bathtub, the other with a shower),\nAdditional information:\none parking space in the garage is rented with the apartment, storage room.\nWhy is it worth living in:\nwell-thought-out room layout,\nlarge and functional kitchen with a pantry,\nproximity to parks,\nwell-developed urban infrastructure,\naccess to many stores.Mokotów
6NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/metro-ursynow-bez-prowizji-studenci-rodzina-ID.4ukOj0NoneMetro Ursynów, Bez Prowizji, Studenci, Rodzina4 700 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 1 150 zł64m²\n3 pokoje1/7miejskiedo zamieszkaniaNone0biuro nieruchomościoddzielna kuchniaul. Puszczyka, Ursynów Północny, Ursynów, Warszawa, mazowieckie52.1590321.02492FalseNonetakblokNonepiekarnik\nlodówka\npralka\ntelewizor\nzmywarkaNonedomofon / wideofonNajemca nie płaci prowizji.\nTrzypokojowe mieszkanie położone na pierwszym piętrze, w odległości kilku minut od stacji metra Ursynów, świeżo po remoncie.\n\nZapraszamy na wirtualny spacer 3D:\ns://sb360.online/bv4lt9 \n\nOpis:\n- duży przedpokój z szafą w zabudowie,\n- pokój dzienny z dużą loggią,\n- dwie sypialnie,\n- łazienka z wanną,\n- toaleta,\n- oddzielnie kuchnia z oknem (zmywarka).\nParkowanie: parking w pobliżu budynku, ogólnodostępny dla mieszkańców.\nStan lokalu idealny, po remoncie.\nStandard: bardzo dobry.\nMieszkanie częściowo umeblowane (brak łózek w sypialniach). Na potrzeby najemcy istnieje możliwość całkowitego umeblowania. \nWarunki najmu:\n- wymagana umowa najmu okazjonalnego,\n- wysokość czynszu najmu: 4700,- zł,\n- czynsz administracyjny: 1150,- zł,\n- dodatkowo najemca opłaca energię elektryczną i gaz (na podstawie faktur wystawionych przez dostawców mediów),\n- kaucja.\nLokalizacja: w odległości kilku minut pieszo stacja metra Ursynów oraz przystanek autobusowy (136, 179). Cicha i spokojna okolica, z okien widok na tereny zielone. W sąsiedztwie Park Jurajski z boiskiem Puszczyka, Park Romana Kozłowskiego oraz Park im. Jana Pawła II, liczne sklepy w pobliżu. \nCena podlega negocjacji.\n\n--Treść niniejszego ogłoszenia nie stanowi oferty handlowej w rozumieniu Kodeksu Cywilnego--Ursynów
7NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/nowe-mieszkanie-do-wynajecia-warszawa-wilanow-ID4utUi0NoneNOWE mieszkanie do wynajęcia Warszawa Wilanów.4 900 zł\n/miesiąc58m²\n3 pokoje3/4miejskieNoneNoneNoneprywatnyNoneul. Herbu Janina, Błonia Wilanowskie, Wilanów, Warszawa, mazowieckie52.15402921.077888FalseNonenieapartamentowiecNoneNoneNoneNonePOŚREDNIKOM DZIĘKUJĘ (istnieje możliwość ewentualnej współpracy bez kosztów z mojej strony).\n\nDo wynajęcia mieszkanie 58m2 w miasteczku Wilanów. Lokal znajduje się na 3 piętrze w apartamentowcu z windą i składa się z łazienki, 2 samodzielnych pokoi oraz salonu z aneksem kuchennym.\nMieszkanie przestronne, ustawne znajduje się w nowym budownictwie, świeżo wyremontowane. Wykończone z wysokiej jakości materiałów.\nAneks kuchenny w pełni umeblowany wraz ze sprzętami AGD (lodówka, piekarnik, płyta indukcyjna, zmywarka), łazienka wyposażona w pralkę.\nLokalizacja zapewnia dobrą komunikację do centrum. Położone jest niedaleko przystanków tramwajowych, autobusowych.\nW bliskiej okolicy są sklepy: żabka, stokrotka, biedronka nieco dalej Lidl, Auchan. Niedaleko położony jest szpital Medicover, apteki liczne restauracje, pizzerie, lokale usługowe. W okolicy są także przedszkola i szkoła.\nW zielonej okolicy dodającej uroku znajduje się bogata infrastruktura dla rowerzystów, a dla zmotoryzowanych dogodny dostęp do tras szybkiego ruchu.\nSamo mieszkanie jest ciche, ciepłe. Posiada także nasłoneczniony balkon znajdujący się w salonie z aneksem kuchennym. Na częściach wspólnych budynku panuje porządek. Obiekt jest monitorowany i całodobowo nadzorowany przez ochronę. Dodatkowo w apartamentowcu dla mieszkańców dostępna jest rowerownia/wózkarnia.\nCena najmu 4900zł + czynsz około 700zł + opłaty za media wg zużycia.\nDodatkowo naziemne miejsce postojowe znajdującego się za szlabanem 200zł.\nMieszkanie przeznaczone dla osób niepalących oraz nieposiadających zwierząt.\nDostępne od zaraz. Zapraszam do oglądania. Proszę o kontakt na adres e-mail: lub tel. Skontaktuj sięWilanów
8NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/studio-kawalerka-na-xi-pietrze-29-m-kw-targowa-4-ID4utUs0NoneStudio/kawalerka na XI piętrze, 29 m kw, Targowa 42 500 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 630 zł29m²\n1 pokój> 10/11miejskiedo zamieszkania2025-01-193 000 złprywatnyoddzielna kuchnia\npom. użytkoweul. Targowa 4, Nowa Praga, Praga-Północ, Warszawa, mazowieckie52.263321.02832FalseNonetakblokteren zamkniętylodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralkaNonedomofon / wideofonStudio/kawalerka na XI piętrze, 29 m kw, Targowa 4, nowe meble, świeżo odmalowane, piękny widok.\nDo wynajęcia od zaraz na ostatnim XI piętrze z widokiem na Stadion Narodowy i panoramę Warszawy przy ul. Targowej 4 o powierzchni 29 m kw. Dodatkowo pomieszczeni gospodarcze na półpiętrze o powierzchni ok 8 m kw do własnej dyspozycji - nie współdzielone.\nOsiedle zamknięte. Rewelacyjna lokalizacja; pod blokiem przystanki autobusowe i tramwajowe, blisko stacja Metra i PKP. Tuż obok sklepy, restauracje, poczta, apteka.\nMieszkanie w pełni umeblowane z nową pralką i TV. Łazienka świeżo po remoncie, pokój i kuchnia świeżo odmalowane.\nAkceptowane zwierzęta domowe.\nCena najmu 2'500 pln, dodatkowo czynsz 630 pln i opłaty licznikowe.\nKaucja przy podpisaniu umowy 3'000 pln.\nTylko umowa notarialna najmu okazjonalnego.\nKontakt:\nKasia - Skontaktuj się\nRafal - Skontaktuj sięPraga-Północ
9NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/atrakcyjna-lokalizacja-ID.4utar0Noneatrakcyjna lokalizacja3 500 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 700 zł53.31m²\n3 pokoje7/10miejskiedo zamieszkaniaNone4 200 złbiuro nieruchomościbalkon\ntaras\npiwnica\noddzielna kuchniaul. Zygmunta Modzelewskiego, Służew, Mokotów, Warszawa, mazowieckie52.17782721.013992False1976takblokNonelodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralkaNonedrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonOpis nieruchomości\n|\nDo wynajęcia od zaraz mieszkanie na Służewiu obok Uczelni Łazarskiego w Warszawie. Lokal na 7 piętrze z pięknym panoramicznym widokiem. Mieszkanie jest po kapitalnym remoncie. Wyposażenie mieszkania wg potrzeb najemcy. Idealna oferta dla rodziny.\nUKŁAD POMIESZCZEŃ\n- duży pokój z wyjściem na loggię\n- dwie sypialnie\n- oddzielna, widna kuchnia (płyta gazowa, lodówko-zamrażarka, piekarnik elektryczny)\n- łazienka z kabiną prysznicową i pralką\n- osobne WC\n- przedpokój\nLOKALIZACJA\nSpokojna, bardzo dobrze skomunikowana okolica. W pobliżu znajduje się centrum handlu i rozrywki (Galeria Mokotów) oraz centrum biznesu (Mokotów Business Park). Doskonała komunikacja miejska, w bliskiej odległości przystanki autobusowe i tramwajowe w rożne kierunki Warszawy. Do metra Wilanowska ok. 500m. Tuż przy budynku Lidl, Biedronka, Rossmann i inne sklepy oraz lokale usługowe.\nBUDYNEK\nBudynek z 1976 roku, po wymianie instalacji. Dwie windy.\nOPŁATY\nW cenie najmu czynsz administracyjny. Czynsz administracyjny jest naliczany przez Administracje budynku i może ulec zmianie. Media (prąd, gaz, woda ciepła i zimna, CO) płatne osobno - zgodnie ze wskazaniami liczników.\nINFORMACJE DODATKOWE\nPod blokiem sporo miejsc parkingowych\nDo dyspozycji najemców jest piwnica.\nWymagana umowa najmu okazjonalnego - koszt pokrywa właściciel.\nZapraszam na prezentację, Jola Roszka793... pokaż\n::DODATKOWE INFORMACJE |\nRodzaj budynku: blok |\nDozór budynku: Domofon |\nGaz: miejski |\nWoda: tak - miejska |\nDojazd: komunikacja miejska |\nOgrzewanie: miejskie |\nKomunikacja publ.: MZK |\nOdległość do komunikacji publicznej [m]: 100 |\nOdl. do sklepu [m]: 100 |\nWinda: TAK |\nLiczba wind: 2 |\nRozkład: rozkładowe |\nUsytuowanie: dwustronne |\nDrzwi antywłamaniowe: TAK |\nRodzaj mieszkania: jednopoziomowe |\nGaraż: brak |\nPiwnica [m2]: 2 |\npiwnica/komórka lokatorska: TAK |\nWystawa okien: Wsch, Zach |\nStan lokalu: Do wprowadzenia |\nOkna: nowe PCV |\nInstalacje: wymienione |\nBalkon: jest |\nLiczba balkonów: 1 |\nPowierzchnia balkonów/tarasów [m2]: 5 |\nRok budowy: 1976 |\nLiczba pokoi: 3 |\nWysokość pomieszczeń [m]: 2,5000 |\nIlość sypialni: 2 |\nPowierzchnia pokoi [m2]: 20 ; 10 ; 8 |\nPodłogi pokoi: panele |\nWystawa okien - pokoje : Zach, Wsch |\nTyp kuchni: oddzielna |\nRodzaj kuchni: szafki kuchenne |\nPowierzchnia kuchni [m2]: 7 |\nWyposażenie kuchni: okap, kuchnia gazowa, piekarnik elektryczny, lodówka-zamrażarka |\nWystawa okien - kuchnia: Wsch |\nTyp łazienki: osobno z wc |\nLiczba łazienek: 1 |\nPowierzchnia łazienki [m2]: 3 |\nWyposażenie łazienki: pralka, kabina prysznicowa |\nLiczba WC: 1 |\nPowierzchnia WC: 1 |\nLiczba przedpokoi: 1 |\nPowierzchnia przedpokoi [m2]: 5 |\nPodłoga przedpokoi: panele |\nKaucja zabezp. [zł]: 4200 |\nTyp kaucji: jednomiesięczna |\n::LINK DO STRONY |\n::KONTAKT DO AGENTA |\nJolanta Roszka |\n226... pokaż,226... pokaż,223... pokaż|\n793... pokaż|\n ::DANE BIURA |\nPisarek Nieruchomości |\nIwona Pisarek |\nGórskiego 6 lok. 51 |\n00-033 Warszawa |\n226... pokaż,223... pokaż|\nPośrednik odpowiedzialny zawodowo za wykonanie umowy pośrednictwa: Iwona Pisarek (licencja nr: 7168)\nmieszkanie\nStan nieruchomości\nDo wprowadzenia\nPow. całkowita\n53,31 m²\nWysokość wnętrza\n250 cm\nPiętro\n7/10\nLiczba pięter\n10\nLiczba sypialni\n2\nTyp kuchni\nOddzielna\nLiczba łazienek\n1\nPow. łazienki\n3 m²\nłazienka razem z WC\nNie\nPow. balkonu\n5 m²\nStolarka okienna\nNowe PCV\nDepozyt za wynajem\n4200\nRynek\nWtórny\nForma własności\nJeden właściciel\nBudynek\nTyp budynku\nBlok\nMateriał budowlany\nPłyta\nRok budowy\n1976\nOgrzewanie\nMiejskie\nWyposażenie\nMeble\nUdogodnienia\n2 Windy\nPiwnica\nMokotów
added_dtlast_updatelinkexpiredexpired_datetitlerent_pricearea_room_numfloorogrzewanieflat_conditionavailable_fromdepositadvertiser_typeadditional_informationlocationlatitudelongitudeapproximate_coordinatesyear_of_constructionelevatorbuilding_typesecurityequipmentutilitiessafeguardsadv_descriptiondistrict
123NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/kawalerka-po-remoncie-rondo-onz-metro-ID.4uhjZ0NoneKawalerka Po Remoncie | Rondo Onz | Metro3 000 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 0 zł/mc31m²\n1 pokójparter/4miejskiedo zamieszkania2025-01-133 000 złbiuro nieruchomościgaraż/miejsce parkingowe\noddzielna kuchniaul. Waliców, Mirów, Wola, Warszawa, mazowieckie52.2362220.99131False1970nieNoneNonemeble\npiekarnik\nlodówkainternetdrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonKlimatyczna, przytulna i funkcjonalnie zaaranżowana kawalerka świeżo po remoncie. Lokal położony na wysokim parterze w zadbanej, czystej i zmodernizowanej 4 piętrowej kamienicy z 1970 r. Doskonała lokalizacja w samym sercu Warszawy przy ul. Waliców 19 na bliskiej Woli.\n\nPowierzchnia nieruchomości 31 m2. W jej skład wchodzą:\n\n- salon z jadalnią\n- oddzielna kuchnia z oknem\n- łazienka\n- przedpokój z szafą\n\nW bliskim sąsiedztwie znajdują się sklepy, kawiarnie, restauracje, szkoły, park, plac zabaw, basen oraz bank. W zaledwie kilka minut pieszo dojdziemy do Hali Mirowskiej, Browarów Warszawskich czy Fabryki Norblina.\nPomimo doskonałej lokalizacji prawie w samym Centrum Warszawy, mieszkanie jest ciche, co czyni to miejsce jeszcze bardziej atrakcyjnym.\n\nKoszty:\n\n* kwota najmu wraz z czynszem 3000 zł \n* media ok. 300 zł \n* kaucja 3000 zł\n* prowizja agencji (jednorazowo)\n\nZapraszam na prezentację.\n\n_\nAgenci ZamieszkajPL specjalizują się w sprzedaży nieruchomości warszawskich, tym samym czuwają nad kompletnością oraz aktualnością ofert\n_\nNad jakością obsługi oferty czuwa Magdalena Alboszta - licencjonowany pośrednik w obrocie nieruchomościami, nr licencji 26184\n_\nNiniejsze ogłoszenie jest wyłącznie informacją i nie stanowi oferty w rozumieniu art. 66 §1 Kodeksu Cywilnego.\n_\nPrawa autorskie do fotografii nieruchomości przysługują wyłącznie ZamieszkajPL. Kopiowanie, przetwarzanie, rozpowszechnianie fotografii bez zgody ZamieszkajPL jest zabronione i będzie traktowane jako naruszenie ustawy z dnia 4 lutego 1994 r. o prawie autorskim i prawach pokrewnych.Wola
124NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/kawalerka-w-apartamentowcu-ID4utMv0NoneKawalerka w apartamentowcu2 700 zł\n/miesiąc21.7m²\nWynajmę również studentom\n1 pokój\ntylko dla niepalących4/12miejskiedo zamieszkaniaNone2 700 złprywatnytaras\ntylko dla niepalącychul. Grójecka, Stara Ochota, Ochota, Warszawa, mazowieckie52.21123620.976454False2010takapartamentowiecteren zamknięty\nmonitoring / ochronalodówka\nmeble\nkuchenka\ntelewizor\npralkaNonedrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonDo wynajęcia bezpośrednio, bez udziału agencji nieruchomości, kawalerka o powierzchni 21,7 m2 na czwartym piętrze apartamentowca Triton Park przy głównej ulicy Ochoty. \nDo mieszkania przynależy taras o powierzchni 4.5 m2. Ściana zewnętrzna to okno o wysokości 2.5 m.\n4 km do Dworca Centralnego, 5 km do lotniska Okęcie. Doskonała komunikacja i infrastruktura: tramwaj, szybka kolej miejska (SKM- przystanek ok 150 m od wejścia), autobusy. W budynku Biedronka, Żabka, Pepco, restauracja, pizzeria i apteka.\nBudynek monitorowany, wejście główne przez reprezentacyjny hol ze stanowiskiem ochrony. \nDo dyspozycji wspólne patio wewnętrzne z ładnie zaaranżowaną roślinnością i oczkami wodnymi. Część wspólna o podwyższonym standardzie wykończenia - lobby wykończone w naturalnym kamieniu (marmur, granit), obok skrzynek pocztowych zorganizowana „książkodzielnia”. W budynku internet/TV (doprowadzony światłowód).\nPaczkomat In-Post w budynku.\nOkolica- Park Szczęśliwicki 300 m, park Kotańskiego 300 m. Ok. 20 minut pieszo do kampusu Warszawskiego Uniwersytetu Medycznego.\nWiększe centra handlowe: Reduta, Blue City ok 2.5 km; Leclerc, Castorama ok 4 km.\nUWAGA:\nMożliwy tylko wynajem okazjonalny dla osoby niepalącej. Przykładowe info na temat wynajmu okazjonalnego:\n,126866,26360710,najem-okazjonalny-uczciwy-lokator-nie-ma-sie-czego-bac.html?gclid=EAIaIQobChMI757E5frI8QIV6wSiAx12xANgEAAYASAAEgIiB_D_BwE\nKaucja w wysokości miesięcznego czynszu będzie pomniejszona o koszty notarialne związane z wynajmem okazjonalnym.\nCena wynajmu: 2700 PLN + liczniki, przy czym najemca NIE PŁACI CZYNSZU.\nProszę kontaktować się telefonicznie po godzinie 18-tej.Ochota
126NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/komfortowy-3-pok-apartament-na-mokotowie-75m2-ID4utFO0NoneKomfortowy 3 pok. apartament na Mokotowie 75m26 400 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 1 400 zł75m²\n3 pokoje\ntylko dla niepalących3/6miejskiedo zamieszkaniaNone8 000 złbiuro nieruchomościbalkon\ngaraż/miejsce parkingowe\ntylko dla niepalącychul. Cybernetyki, Służewiec, Mokotów, Warszawa, mazowieckie52.17501620.99665False2012takapartamentowiecteren zamknięty\nmonitoring / ochronazmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralka\nklimatyzacjatelewizja kablowa\ninternetdrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonKomfortowe mieszkanie na Mokotowie – 3 pokoje 75 m2 ul. Cybernetyki\nBez prowizji dla Najemcy i przyjazne zwierzętom\nLokalizacja:\nNowoczesne osiedle Mozaika, ul. Cybernetyki, Mokotów (Służewiec)\nInwestycja renomowanego dewelopera Layetana w wysokim standardzie. Osiedle, zapewnia spokojne i komfortowe warunki życia i bliskość pełnej infrastruktury miejskiej.\nW okolicy znajdziesz:\nRozwiniętą strefę usługowo-gastronomiczną.\nLiczne przedszkola, żłobki oraz społeczną szkołę podstawową (10. miejsce w rankingu Polski).\nDwie nowe sale zabaw dla dzieci.\nGaleria Mokotów – zaledwie 10 minut spacerem.\nO budynku:\nKameralny budynek z windą.\nRok budowy: 2012.\nMieszkanie odświeżone w listopadzie 2024 i nie było wynajmowane.\nO mieszkaniu:\nMetraż: 75 m².\nRozkład: 3 pokoje, 2 balkony (po dwóch stronach budynku), 2 łazienki.\nCena: 6400 PLN + 1400 PLN czynsz administracyjny (zawiera m.in., internet oraz zaliczki na media).\nMiejsce parkingowe - 200 PLN\nDodatkowe udogodnienia: klimatyzacja (2 jednostki serwisowane), panoramiczne okna (regulowane lato/zima), wysokość pomieszczeń: 2,75 m.\nMieszkanie idealne dla osób pracujących zdalnie lub z dzieckiem:\nWygodny gabinet z panoramicznym oknem i wyjściem na balkon.\nBiurko w zabudowie stolarskiej z przemyślanym systemem gniazdek (10 kontaktów).\nSzybki internet w cenie czynszu.\nFunkcjonalny układ pomieszczeń:\nKuchnia:\nNowoczesna i w pełni wyposażona: lodówka side-by-side (kostkarka, filtr wody), mikrofalówka, piekarnik, zmywarka, ekspres kapsułkowy.\nStylowe meble: połysk fortepianowy, fornir, szuflady Blum.\nMini wyspa z barkiem, kuchnia otwarta na salon.\nSalon:\nPrzestronny i jasny dzięki panoramicznym oknom.\nKomfortowa kanapa z funkcją spania (odporna na zwierzęta), stół z 4 tapicerowanymi krzesłami, Smart TV.\nWyjście na większy balkon.\nSypialnia:\nŁóżko 160x200 cm z wysokiej jakości materacami.\nOddzielna garderoba z pełnym wysuwem szuflad.\nSmart TV oraz dodatkowa wykładzina przy łóżku dla większego komfortu.\nŁazienki:\nDuża: wanna (Koło), pralko-suszarka Samsung, eleganckie wykończenia z forniru.\nMała: prysznic, toaleta.\nKorytarz:\nPrzestronna szafa w zabudowie z lustrzanymi drzwiami i starannie wykończonym wnętrzem.\nDla rodziny z dzieckiem:\nBliskość szkół, przedszkoli i terenów zielonych.\nOsiedle przyjazne dzieciom, z placami zabaw i bezpieczną okolicą.\nKomfortowy układ mieszkania z oddzielną sypialnią i gabinetem, który może pełnić funkcję pokoju dziecięcego.\nDodatkowe informacje:\nDostępność: od zaraz.\nZwierzęta: akceptowane małe pieski i koty.\nKaucja: 8000 PLN + OC najemcy (przy zwierzętach: 2-miesięczna kaucja).\nNajem okazjonalny\nTo mieszkanie to doskonały wybór dla osób ceniących wygodę, nowoczesne wnętrza i bliskość infrastruktury miejskiej. Zapraszamy do kontaktu i obejrzenia mieszkania!Mokotów
128NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/mieszkanie-dwupokojowe-ID4utMM0NoneMieszkanie dwupokojowe3 100 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 600 zł34m²\n2 pokoje1/4miejskiedo zamieszkania2025-02-075 000 złprywatnybalkon\noddzielna kuchniaul. Kłobucka, Wyczółki, Ursynów, Warszawa, mazowieckie52.16358120.992267False2023nieblokteren zamkniętyzmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralkaNonedrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonNa wynajem bezpośrednio od właściciela dwa pokoje nowy budynek 2023 rok Lokalizacja ul . Klobucka 6D - sąsiedztwo centrum biznesowego ( Mordor) Galerii Mokotów , lotnisko Chopina - wiele punktów usługowych , restauracji , fitness Mieszkanie -Mieszkanie jest urządzone i wyposażone w wysokim standardzie -balkon Kuchnia W pełni wyposażona , meble w zabudowie , lodówka , zmywarka , piekarnik , płyta indukcyjna Salon Sofa rozkładana , duża pojemna szafa , stół krzesła ,telewizor Sypialnia Wygodne dwuosobowe łóżko , szafa w zabudowie z lustrami Łazienka Prysznic z deszczownicą , szafka z umywalką , pralka Mieszkanie dla osoby/ pary niepalącej na 1 rok minimum Umowa najmu okazjonalnego Koszt najmu to 3100 zł +600 czynsz administracyjny Dodatkowo płatne liczniki według zużycia ( woda , energia elektryczna , ogrzewanie Wolne od 07.02 .2025 r , gotowe do wprowadzenia ! Kaucja zwrotna 5000złUrsynów
129NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/mieszkanie-38-m-warszawa-ID4uu1d0NoneMieszkanie, 38 m², Warszawa2 600 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 700 zł38m²\n2 pokoje7/12miejskiedo zamieszkania2025-02-013 300 złprywatnybalkon\ngaraż/miejsce parkingowe\npiwnica\noddzielna kuchniaul. Wojciecha Żywnego, Wierzbno, Mokotów, Warszawa, mazowieckie52.19226221.026093False1960takblokNonezmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralka\nklimatyzacjatelewizja kablowa\ninternetdomofon / wideofonDo wynajęcia 2-pokojowe mieszkanie o powierzchni 38m2, na Mokotowie (ul. Żywnego), w sąsiedztwie parku Królikarnia i Arkadia. Mieszkanie jest w pełni urządzone i umeblowane - gotowe do zamieszkania. Dodatkowo wyposażone w klimatyzację. W cenie wynajmu pakiet telewizji oraz łącze Internetu. Dla najemcy jest możliwość korzystania z osiedlowego parkingu (za szlabanem). Mieszkanie znajduje się w bliskiej odległości przystanków autobusowych i tramwajowych oraz metra Wilanowska/Wierzbno. Wynajem na podstawie umowy najmu okazjonalnego. Opłaty: Czynsz najmu - 2600zł Czynsz administracyjny oraz zaliczki na media (woda, prąd, gaz) - 800 zł Kaucja - 3400złMokotów
130NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/2-pokojowe-mieszkanie-50-m-bemowo-ul-czumy-10-be-ID4utYX0None2 pokojowe mieszkanie 50 m² Bemowo ul. Czumy 10 be3 000 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 800 zł50m²\n2 pokojeNoneNoneNoneNone4 000 złprywatnybalkon\noddzielna kuchniaJelonki Północne, Bemowo, Warszawa, mazowieckie52.23669220.909871FalseNonetakNonemonitoring / ochronalodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralkaNonedrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofon2 pokojowe mieszkanie 50 m² Bemowo ul. Czumy 10 bezpośrednio\n\nDo wynajęcia 2 pokojowe mieszkanie o powierzchni 50 m² na Bemowie przy ulicy Czumy 10. Mieszkanie znajduje się w doskonałej lokalizacji – tuż przy stacji metra BEMOWO Ratusz, w bliskiej odległości liczne przystanki autobusowe i tramwajowe.\nSklepy w pobliżu: Biedronka, Delikatesy, Lidl, Rossmann, apteka, tuż przy Parku Górczewska.\nDojazd do centrum Warszawy to zaledwie 15 minut.\n\nMieszkanie 50 m²\njest ciche, słoneczne i funkcjonalne usytuowane na 6 piętrze,\nprzestronna kuchnia, pokój dzienny, sypialnia, łazienka, wc, przedpokój i duży balkon.\nPodstawowe wyposażenie, pralka, lodówka, kuchnia gazowa.\nŁóżko lub inne wymagane sprzęty ewentualnie do uzgodnienia i uzupełnienia.\nPrzeznaczone dla 2-3 osób.\n Warunki wynajmu:\nCena 3 000 zł. plus czynsz: około 800 zł. Opłaty licznikowe (prąd i gaz oraz ponadnormatywnie woda) do rozliczenia. Kaucja: 4 000 zł.\nDo zamieszkania od zaraz.\n Umowa na 1 rok, na zasadach najmu okazjonalnego.\nWynajem bezpośredni, pośrednikom dziękuję.Bemowo
131NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/mieszkanie-2-pokojowe-warszawa-mokotow-45-m2-ID4utKR0NoneMieszkanie 2 pokojowe Warszawa Mokotów 45 m24 600 zł\n/miesiąc45m²\n2 pokoje7/11Nonedo zamieszkania2025-03-01Nonebiuro nieruchomościbalkon\ngaraż/miejsce parkingowe\npiwnicaul. Kłobucka, Wyczółki, Ursynów, Warszawa, mazowieckie52.16358120.992267FalseNonetakapartamentowiecteren zamkniętyzmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralkainternetdomofon / wideofonDo wynajęcia od 1.03.2025 mieszkanie 2 pokojowe w pełni umeblowane. W tym apartamencie znajdziesz dodatkowo wydzielona garderobę. Kuchnia jest urządzona w nowoczesnym stylu, wyposażenie obejmuje wysokiej jakości sprzęt . W podobnej stylistyce wykończona jest łazienka z prysznicem. Okolica obfituje w liczne sklepy , tereny zielone, jest dobrze skomunikowana z miastem. Wynajem 4600+ media. Brak jakiejkolwiek dodatkowej opłaty pośrednika .Ursynów
132NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/664475-ID.4ukd20None6644754 000 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 800 zł52m²\n2 pokoje2/8NoneNone2025-02-014 000 złbiuro nieruchomościbalkonul. Zawiszy, Młynów, Wola, Warszawa, mazowieckie52.2434220.96258FalseNonenieNoneNonemeble\npiekarnik\nlodówka\npralkaNoneNoneWe Speak PL/EN/UKR/RUS\n\n ZDJĘCIA PODGLĄDOWE!!!\n\nLokalizacja: ul. Zawiszy, Wola, Warszawa\nCena: 4 000 zł/miesiąc + czynsz 800 zł/miesiąc\nPowierzchnia: 53 m²\nPiętro: 2\nRodzaj zabudowy: blok\nOgrzewanie: miejskie\nLiczba pokoi: 2 pokoje\nWyposażenie: umeblowane\nDodatki: zamknięte, strzeżone osiedle 24/7, parking strzeżony\nRozkład pomieszczeń:\nSalon: 20,17 m²\nSypialnia: 12,5 m²\nKuchnia: 10,5 m²\nHall: 5,3 m²\nŁazienka: 4,7 m²\nDostępność: od 01.02.2025\nWarunki: brak zwierząt, dodatkowe opłaty za prąd\n\n \n PHOTOS CAN BE DIFFERENT!\n\nLocation: Zawiszy Street, Wola, Warsaw\nPrice: 4,000 PLN/month + 800 PLN/month utilities\nArea: 53 m²\nFloor: 2\nBuilding Type: block\nHeating: municipal\nRooms: 2 rooms\nFurnishing: fully furnished\nExtras: gated, 24/7 secured estate, secured parking\nRoom Layout:\nLiving room: 20.17 m²\nBedroom: 12.5 m²\nKitchen: 10.5 m²\nHallway: 5.3 m²\nBathroom: 4.7 m²\nAvailability: from 01.02.2025\nConditions: no pets, additional charges for electricity\n\n \n ПРИБЛИЗНІ ФОТО!!!\n\nЛокація: вул. Завиши, Воля, Варшава\nЦіна: 4 000 зл./місяць + 800 зл./місяць комунальні платежі\nПлоща: 53 м²\nПоверх: 2\nТип будівлі: багатоповерховий блок\nОпалення: центральне\nКількість кімнат: 2 кімнати\nОбладнання: повністю мебльоване\nДодатково: закрите, охоронюване 24/7 житлове містечко, охоронювана парковка\nРозклад приміщень:\nВітальня: 20,17 м²\nСпальня: 12,5 м²\nКухня: 10,5 м²\nПередпокій: 5,3 м²\nВанна кімната: 4,7 м²\nДоступність: з 01.02.2025\nУмови: без тварин, додаткові витрати на електроенергію\n\n\n ПРИМЕРНЫЕ ФОТО!!!\n\nЛокация: ул. Завиши, Воля, Варшава\nЦена: 4 000 зл./месяц + 800 зл./месяц коммунальные услуги\nПлощадь: 53 м²\nЭтаж: 2\nТип здания: многоквартирный блок\nОтопление: центральное\nКоличество комнат: 2 комнаты\nОснащение: полностью меблировано\nДополнительно: закрытый, охраняемый 24/7 жилой комплекс, охраняемая парковка\nПланировка помещений:\nГостиная: 20,17 м²\nСпальня: 12,5 м²\nКухня: 10,5 м²\nХолл: 5,3 м²\nВанная: 4,7 м²\nДоступность: с 01.02.2025\nУсловия: без животных, дополнительные расходы на электричество\n\n \nPowyższa oferta ma charakter informacyjny i nie stanowi oferty handlowej w rozumieniu art. 66 § 1 Kodeksu cywilnego. Szczegóły oferty mogą ulec zmianie, a jej dostępność nie jest gwarantowana. Administratorem danych osobowych jest Focus Real Estate Sp. z o.o. z siedzibą przy ul. Ananasowej 29/U17C, 00-711 Warszawa. Dane przetwarzane są w celu kontaktu w sprawie oferty, zgodnie z obowiązującymi przepisami prawa.Wola
133NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/kawalerka-al-solidarnosci-obok-sadu-najwyzszego-ID4utNB0NoneKawalerka - Al. Solidarności obok Sądu Najwyższego2 600 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 450 zł25m²\n1 pokój\ntylko dla niepalących5/7miejskiedo zamieszkaniaNone3 000 złprywatnytylko dla niepalących\noddzielna kuchniaAl.Solidarności, Mirów, Wola, Warszawa, mazowieckie52.23942520.986598False1956takkamienicaNonelodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralkainternetdomofon / wideofonDo wynajęcia kawalerka o pow.25m2; przytulna, cicha, słoneczna z widokiem na centrum Warszawy.\nMieszkanie składa się z:\n- umeblowanego pokoju ( regał, rozkładana kanapa, stolik, krzesła)\n- oddzielnej kuchni z oknem ( meble w zabudowie, kuchnia gazowa, piekarnik elektryczny, lodówka, mikrofalówka, czajnik elektryczny)\n- łazienki ( wanna, prysznic, pralka, umywalka)\n- przedpokoju ( duży pawlacz i szafka na obuwie).\nOpłaty miesięczne: najem 2.600,-+ 450,- czynsz administracyjny + media ( prąd, gaz, woda rozliczane wg zużycia).\nCentralne ogrzewanie w cenie.\nKaucja zwrotna 3.000,-.\nUmowa w formie najmu okazjonalnego.\nOferta dla niepalących i bez zwierząt.\nW pobliżu liczne punkty usługowe: Biedronka, piekarnia-cukiernia, poczta, apteka.\nPrzystanki tramwajowe i autobusowe 100-150m, do Metra Ratusz - Arsenał 2 przystanki, do Arkadii 3 przystanki, 2 minuty do Urzędu Dzielnicy Wola, 9 minut pieszo do Hali Mirowskiej.\nAgencjom i pośrednikom dziękujemy.Wola
134NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/blisko-centrum-doskonala-komunikacja-ID4utP50NoneBlisko Centrum, Doskonała Komunikacja,2 900 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 0 zł/mc23m²\n1 pokójparter/2Nonedo zamieszkania2025-02-283 500 złbiuro nieruchomościpiwnicaul. Antoniego Solariego, Filtry, Ochota, Warszawa, mazowieckie52.2184520.99829False1936nieNoneNonemebleNoneNone*mieszkanie dostępne od 28.02.2025 lub od początku marca 2025. \n\nOferuję do wynajęcia atrakcyjne studio znajdujące się na pierwszej kondygnacji kamienicy z lat trzydziestych (XX w.) przy ul. Solariego (tuż przy ulicy Filtrowej). Lokal składa się z pokoju z aneksem kuchennym, garderoby oraz łazienki z wc. Mieszkanie jest idealnie ciche z widokiem na ładnie zagospodarowane podwórko. Do lokalu prowadzi niezależne wejście z podwórza!.\n\nKilka lat temu mieszkanie przeszło gruntowny remont i zostało wtedy wyposażone w nowe meble i pełny sprzęt AGD. W pokoju na podłodze ułożono nowy dębowy parkiet. Łazienka została wyposażona w wygodną wannę. Na wyposażeniu m.in. wygodne łóżko, stół, krzesła, telewizor, pralka, zmywarka, lodówka, piekarnik. \n\n\nW odległości ok. 150 m od budynku znajduje się przystanek tramwajowy linii 14 i 15. Z tego miejsca można dostać się do metra w zaledwie w kilka minut. \n\nSamochodem do ścisłego centrum Warszawy można dotrzeć w ciągu ok. 2/3 minut. \n\nParkowanie samochodu na ulicy tuż obok budynku. \n\nDo dyspozycji najemcy piwnica o pow. ok. 3 m2. \n\nW bliskiej odległości znajdują się Park Wielkopolski i Pola Mokotowskie.\n\nNajbliższy sklep spożywczy (nie Żąbka), znajduje się ok. 300 m od domu. \n\n\nBudynek ma ciekawą historię. Został oddany do użytku w 1937 roku a jego pierwszymi mieszkańcami byli pracownicy Kierownictwa Marynarki Wojennej (część z nich mieszka tam do dziś).\n\nJeśli szukasz mieszkania w pięknej i spokojnej okolicy, to mieszkanie będzie dla Ciebie idealne !\n\nOpłaty miesięczne wynoszą 2900 pln (zawiera czynsz administracyjny). Dodatkowo płatna jest woda i prąc (ok. 100/130 pln miesięcznie).\nZapraszam na prezentację.Ochota